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2017年2月27日
matlab学习笔记(2)
摘要: 数据可视化: figure:打开图形 plot:绘制函数 subplot:小窗画图:subplot(2,2,1); //2行2列,第1个区域 xlim:限制x范围: xlim([-2 2]); //限制在-2~2 title:图像名:title('string'); xlabel:x轴标签:xlab
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posted @ 2017-02-27 16:34 linux_zero
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2017年2月23日
省略号……
摘要: 中文输入法下的^符号。
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posted @ 2017-02-23 14:39 linux_zero
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2017年2月22日
matlab学习笔记
摘要: 《MATLAB R2016a 完全自学一本通》笔记 基础: pi:π 变量不需要定义,直接使用;大小写敏感; matlab中用 % 表示注释; 取整函数:floor;ceil;round;fix; who:查看现有变量 whos:查看现有变量信息 虚数:complex(a,b);a为实部,b为虚部;
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posted @ 2017-02-22 15:25 linux_zero
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2017年1月10日
python使用GUI(图形用户界面)
摘要: 打开后: File→New File(Ctrl + N)
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posted @ 2017-01-10 16:29 linux_zero
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2017年1月4日
韦达定理
摘要: 设一元二次方程 中,两根x₁、x₂有如下关系:
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posted @ 2017-01-04 11:34 linux_zero
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2017年1月3日
矩阵特征值
摘要: 定义:设A是n阶方阵,如果数λ和n维非零列向量x使关系式 Ax=λx (1) 成立,那么这样的数λ称为矩阵A特征值,非零向量x称为A的对应于特征值λ的特征向量.(1)式也可写成, ( A-λE)X=0 (2) 这是n个未知数n个方程的齐次线性方程组,它有非零解的充分必要条件是系数行列式 | A-λE
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posted @ 2017-01-03 11:13 linux_zero
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正交矩阵
摘要: 如果:AAT=E(E为单位矩阵,AT表示“矩阵A的转置矩阵”。)或ATA=E,则n阶实矩阵A称为正交矩阵。 若A为正交阵,则满足以下条件: 1) AT是正交矩阵 2) AAT = ATA = E(E为单位矩阵) 3) A的各行是单位向量且两两正交 4) A的各列是单位向量且两两正交 5) (Ax,A
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posted @ 2017-01-03 10:58 linux_zero
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2016年12月20日
积分中值定理
摘要: 如果函数 、 在闭区间 上连续,且 在 上不变号,f(x)连续, 则在积分区间 上至少存在一个点 ,使下式成立:
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posted @ 2016-12-20 20:08 linux_zero
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2016年12月14日
行列式的计算
摘要: 捺 减去 撇 例子: A = [ 1 -1 -1 3 ] |A| = 1x3-(-1)x(-1) = 2
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posted @ 2016-12-14 15:47 linux_zero
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希尔伯特矩阵(Hilbert matrix)
摘要: 例: [ 1 1/2 1/3 1/2 1/3 1/4 1/3 1/4 1/5 ] 矩阵的一种,其元素A(i,j)=1/(i+j-1),i,j分别为其行标和列标。 即: [1,1/2,1/3,……,1/n] |1/2,1/3,1/4,……,1/(n+1)| |1/3,1/4,1/5,……,1/(n+2
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posted @ 2016-12-14 15:42 linux_zero
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上(下)三角矩阵
摘要: 上三角阵: 下三角阵: 严格三角矩阵:主对角线元素全为0。 单位三角矩阵:主对角线元素全为1。 高斯矩阵:除了某一列其余元素全为0。 另外高斯矩阵的逆矩阵也是高斯矩阵: 注意就是将列元素变号。
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posted @ 2016-12-14 15:38 linux_zero
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正定矩阵(positive definite matrix)
摘要: 设M是n阶方阵,如果对任何非零向量z,都有zTMz> 0,其中zT 表示z的转置,就称M正定矩阵。 正定矩阵在合同变换下可化为标准型, 即对角矩阵。 所有特征值大于零的对称矩阵也是正定矩阵。 判定定理1:对称阵A为正定的充分必要条件是:A的特征值全为正。 判定定理2:对称阵A为正定的充分必要条件是:
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posted @ 2016-12-14 14:15 linux_zero
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2016年12月12日
(非)奇异矩阵
摘要: 奇异矩阵:行列式 = 0 的方阵;又称降秩矩阵——不可逆 非奇异矩阵: 行列式 ≠ 0 的方阵;又称满秩矩阵——可逆
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posted @ 2016-12-12 11:50 linux_zero
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严格对角占优矩阵
摘要: 设 则称A为严格对角占优矩阵。 即:每一行中对角元素的值的模 > 其余元素值的模之和。 性质: 1,若A是严格对角占优矩阵,则关于它的线性代数方程组有解。 2,若A为严格对角占优矩阵,则A为非奇异矩阵。 3,若A为严格对角占优矩阵,则雅克比迭代法、高斯-赛德尔迭代法和0<ω≤1的超松弛迭代法均收敛。
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posted @ 2016-12-12 11:46 linux_zero
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2016年12月8日
github搭建个人博客
摘要: 以后弄。。。
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posted @ 2016-12-08 11:02 linux_zero
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