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摘要: 通过使用浮点数、字符串说明 ptint() 函数的格式化打印方式,在开发过程中可以随心所欲的在控制台打印出我们需要的信息。 【阅读全文】 首先是在控制台中的小数点的格式化打印方法。 通过%.3f保证小数点的格式化 print("%.3f" % 3.1415926) # 保留3位小数 print("% 阅读全文
posted @ 2021-12-14 20:30 Python集中营 阅读(638) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 了解之前先来查看一下已经做好的桌面应用的效果,功能实则比较简单,就是通过 pyqt5 做一个桌面应用通过 requests 网路请求关联到开源的天气查询 Api,从而完成整个应用。下面通过录制的简单视频了解一下吧! 全文阅读 写一个函数 init_ui() 用来对应用的 UI 界面进行布局: ''' 阅读全文
posted @ 2021-12-13 21:53 Python集中营 阅读(228) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 话说windows里面带的cmd命令行工具实在是有点难看,今天介绍一款好看的cmd命令行工具cmder。包括在它里面运行ipython来操作python脚本也是相当美观的。 【阅读全文】 可以看一下已经安装好的效果 由于cmder的官方网站提供的下载地址实在是太慢了基本是下载不下来,大家可以到清华大 阅读全文
posted @ 2021-12-08 20:35 Python集中营 阅读(592) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这次直接使用pandas的数据分析库和matplotlib的数据可视化库,将excel中的数据提取之后进行可视化的数据展示。最后,结合openpyxl工具库将可视化以后的数据保存到相应的excel文件中。 【阅读全文】 导入相关的依赖库 import pandas as pd # 数据提取库 imp 阅读全文
posted @ 2021-12-07 20:27 Python集中营 阅读(336) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 接着上一章的内容继续来说,上一章内容说完了关于openpyxl对数据的提取、筛选等数据的查询的遍历操作。这一章将主要看看怎样在excel文件中新增以及修改数据,如果没有看过前一章的内容建议先看看上一篇文章的说明。 【阅读全文】 导入excel的数据处理对象 from openpyxl import 阅读全文
posted @ 2021-12-06 21:33 Python集中营 阅读(295) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目前openpyxl只支持[.xlsx / .xlsm / .xltx / .xltm]格式的文件,有人说,openpyxl是最好用的excel数据处理插件,这个excel的数据处理插件确实相当可以。主要是它的操作简单、并且处理数据的方式更容易理解。 【阅读全文】 openpyxl 官网地址 htt 阅读全文
posted @ 2021-12-01 21:39 Python集中营 阅读(1397) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Helium工具是对Selenium的封装,将Selenium工具的使用变得更加简单。Selenium虽然好,但是在它的使用过程中元素的提取还是比较复杂的,不论是CSSselector、还是Xpath语法的使用都有一定的学习曲线。 首先来看一个简单的实例,通过下面的几行代码就能完成在浏览器打开链接并 阅读全文
posted @ 2021-11-29 22:24 Python集中营 阅读(427) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: D-Tale数据可视化插件是后端框架Flask与前端框架React组合产生的一款开源的数据可视化分析插件。目前支持DataFrame、Series、MultiIndex、DatetimeIndex 和RangeIndex 等 Pandas的数据结构对象,并且还提供了常规数据结构的函数分析等可视化功能 阅读全文
posted @ 2021-11-24 20:57 Python集中营 阅读(794) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 众所周知,python语言是相当好用的,但是它的执行性能也是相对其他语言比较慢的。还好python提供了一个非常优秀的装饰器来解决这个问题,它就是lru_cache装饰器。lru_cache是通过著名的LCU算法来实现的,也就是最近最久未使用缓存淘汰算法。 【阅读全文】 为了形成明显的对比,使用普通 阅读全文
posted @ 2021-11-22 22:15 Python集中营 阅读(97) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 【阅读全文】 冒泡排序 算法特点:越小的元素会慢慢的经过冒泡的方式到数据列的最前面 算法思想:主要是通过对相邻的两个数据元素之间进行比较,直到最后一组相邻元素比较完成。 如此循环往复的比较每组元素,最后自然得到正确的排序结果。 过程演示: 代码函数实现: def bubble_sequence(nu 阅读全文
posted @ 2021-11-15 21:24 Python集中营 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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