摘要: 通过opencv求出了各轮廓的中心点,并对各中心点进行排序并求出最大最小值点,根据求出的这些最大最小点绘制矩形。 效果如图: 速度为20ms左右,从效果来看该算法无法绘制出准确的运动图像,并且面对多个运动物体时效果更差,决定更换为层次聚类算法,先得到每个轮廓的中心点,再用层次聚类算法得到运动图像所包 阅读全文
posted @ 2019-11-24 20:01 巫师笔记 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 提取外切轮廓目前没有什么现成的API可用,所以也得自己写一个,考虑到经过滤波后的目标图像为点集状态,所以打算采用聚类算法,经过比较,决定选择聚类算法中的k-means算法作为运动区域中心点检测算法。 k-means算法: 算法步骤: (1) 首先我们选择一些类/组,并随机初始化它们各自的中心点。中心 阅读全文
posted @ 2019-11-24 00:04 巫师笔记 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑