Lv.的博客
摘要: Python的脚本文件是开源的,量化策略的安全性没有保障。因此需要保护源码。那么要对Python代码进行混淆、加密保护。 混淆代码,我准备使用pyminifier。而加密处理,就比较麻烦。 Python有py、pyc、pyw、pyo、pyd等文件格式。 其中,pyc是二进制文件。但很容易被反编译。 阅读全文
posted @ 2020-12-23 21:11 Avatarx 阅读(4897) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这篇论文是CVPR2017年的文章,采用特征金字塔做目标检测,有许多亮点,特来分享。 论文:feature pyramid networks for object detection论文链接:https://arxiv.org/abs/1612.03144 论文概述: 作者提出的多尺度的object 阅读全文
posted @ 2020-12-23 20:27 Avatarx 阅读(1012) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Focal loss主要是为了解决one-stage目标检测中正负样本比例严重失衡的问题。该损失函数降低了大量简单负样本在训练中所占的权重,也可理解为一种困难样本挖掘。 目标识别有两大经典结构: 第一类是以Faster RCNN为代表的两级识别方法,这种结构的第一级专注于proposal的提取,第二 阅读全文
posted @ 2020-12-23 20:07 Avatarx 阅读(493) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录 Focal Loss for Dense Object Detection Intro Problems Loss Trick RetinaNet Detector OHEM Code Focal Loss for Dense Object Detection Intro 这又是一篇与何凯明大 阅读全文
posted @ 2020-12-23 08:29 Avatarx 阅读(99) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://pjreddie.com/darknet/imagenet/ ImageNet Classification You can use Darknet to classify images for the 1000-class ImageNet challenge. If you ha 阅读全文
posted @ 2020-12-23 07:53 Avatarx 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/u010122972/article/details/83541978 优点Darknet是一个比较小众的深度学习框架,没有社区,主要靠作者团队维护,所以推广较弱,用的人不多。而且由于维护人员有限,功能也不如tensorflow等框架那么强大,但是该框架还 阅读全文
posted @ 2020-12-23 07:51 Avatarx 阅读(1271) 评论(0) 推荐(0) 编辑