摘要: 针对graph的几个定义: Girth(\(\gamma(G)\)): shortest cycle Independence number (\(\alpha(G)\)): graph中vertices都没有相关关系(这里的定义是两个结点之间没有连接边)的最大簇(也就是说graph中没有相互关系边 阅读全文
posted @ 2020-08-24 18:37 lily19 阅读(1804) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: random graph:连接到任意一个节点的边的数目服从possion distribution(the ordinary random graph has a Poisson distribution of vertex degrees) 实际中的很多网络,类似与社交网络的节点度数都不符合泊松过 阅读全文
posted @ 2020-07-09 19:44 lily19 阅读(676) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2019.04.24 re中一般用'\'区分自定义字符,这个与在字符传中相同的字母和目的的字符串冲突,e.g.'\\\\'用来表示"\\",因为每个'\'都是"\\" 解决方法: re中用r表示raw string.也就是说r"\n"代表'\'和'n'这两个字符 阅读全文
posted @ 2019-04-24 09:55 lily19 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: classmethod: 函数对本类进行处理 staticmethod: 函数不对本类里面的参数做处理 浅复制: 对于不可变对象会开辟新空间,可变对象直接引用 阅读全文
posted @ 2019-04-17 14:12 lily19 阅读(97) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: partial correlation: 条件相关. 在某个已知的假设下面,我们考虑其他的一些变量值的情况下,另外两个变量的相关性. e.g. 因变量(response variable):$y$, 自变量(predictor variables): $x_{1}, x_{2}, x_{3}$ 关于 阅读全文
posted @ 2019-01-03 14:36 lily19 阅读(256) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: Covariate shift: 在learning algorithm学习的过程当中, input values的改变的现象. 这种问题也存在与train和test数据不同源的问题. 由于当input distribution改变的时候, machine learning algorithm的表现 阅读全文
posted @ 2018-12-18 09:47 lily19 阅读(461) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Language Value type Reference type C++& 91;3& 93; booleans, characters, integer numbers, floating point numbers, arrays, classes (including strings, l 阅读全文
posted @ 2018-12-15 17:25 lily19 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载自: https://www.cnblogs.com/barrychiao/archive/2012/10/22/2733210.html var currentBlogApp = 'barrychiao', cb_enable_mathjax=false;var isLogined=false 阅读全文
posted @ 2018-11-07 09:51 lily19 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: implementation: 最近实践心得: COCOB这个优化器,发现在某些网络的训练上面非常的不稳定,还是设置Adam比较靠谱。。。。 lr cosine 的学习率的设计方式一般和momentum optimizer搭配~~~~~ 记录一下自己给跪的理解力: 阅读全文
posted @ 2018-10-17 14:25 lily19 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2018-09-02 10:41 lily19 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑