摘要：
第四部分 平面优化定义一个标签f，使得对每个片段，都有对应的平面。标签f的能量方程计算如下：其中SN表示所有相邻的片段的集合，是不连续性惩罚，包括边界长度和平均颜色相似性。Loppy Belief Propagation用于计算最小能量的优化的标签。这部分我一度犹豫究竟要不要实现出来，因为我对loopy belief propagation一点都不了解。幸运的是，论文所引用的论文已经有代码了，虽然跟实际应用很大不同，但也帮助我轻松的把那篇论文给看懂了。就是用最原始的求message的公式去求。只是这里需要注意两个能量方程数量级差别很大，我事先进行了标准化，虽然不知道这样对不对，但对我本来的结果 阅读全文
