摘要：
1 #include <liblas/liblas.hpp> 2 #include <iomanip> 3 #include <iostream> 4 #include <sstream> 5 #include <cmath> 6 #include <pcl/point_cloud.h> 7 #in 阅读全文
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查询对象为ArcInfo coverage，shapefile， INFO table，dBASE table，ArcSDE data，ArcIMS 要素类，或者 ArcIMS image service 子图层： '_' indicates one character '%' indicates 阅读全文
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在看C++编程思想中，每个练习基本都是使用ofstream,ifstream,fstream，以前粗略知道其用法和含义，在看了几位大牛的博文后，进行整理和总结： 这里主要是讨论fstream的内容： [java] view plain copy print? #include <fstream> o 阅读全文
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转自原文http://blog.csdn.net/sxhelijian/article/details/7552499 转自原文http://blog.csdn.net/sxhelijian/article/details/7552499 C++强大的功能来源于其丰富的类库及库函数资源。C++标准库 阅读全文
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1在VC中，打开菜Tool-Option，在Directories页面中的Library files中和Include files中分别添加GDAL的LIB文件目录和INCLUDE文件目录2打开菜单Project-Setting，在Link页面下的Object/library modules中添加字 阅读全文
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GDAL库是一个跨平台的栅格地理数据格式库，包括读取、写入、转换、处理各种栅格数据格式（有些特定的格式对一些操作如写入等不支持）。它使用了一个单一的抽象数据模型就支持了大多数的栅格数据。这里有GDAL库支持的格式：http://www.gdal.org/formats_list.html 注：本文在 阅读全文
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一、前言 GDAL具有强大的图像读写功能，但是对常用图像处理算法的集成较少，OpenCV恰恰具有较强的图像处理能力，因此有效的结合两者对图像（遥感影像）的处理带来了极大的方便。那么如何实现GDAL与openCV间的数据交换成为影像处理中的关键步骤。接下来我将记录下：1 如何将GDAL读取的影像转化为 阅读全文
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一．gdal进行数据操作在安装好gdal后，即可调用gdal库中的函数。（需要包含的头文件：gdal_priv.h）1．打开数据集使用gdal库进行数据（影像）操作的第一步就是打开一个数据集。对于“数据集”这个名词大家可能不会太习惯，但是对于一般的格式来说，一个“数据集”就是一个文件，比如一个TIF 阅读全文
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为了能快速的显示大影像，最近一直在学习GDAL，GDAL确实是一个功能强大的开源库，其核心部分数据集和波段，下面这个图很详细的描述了它们之间的关系，还有其中的细节： GDAL的RASTERIO功能非常强大，简短的一句话就能实现图像的显示，但也是这个简单函数，把我折腾的半死。在学习使用GDAL的过程中 阅读全文
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开工之前要先了解一下瓦片地图，瓦片地图金字塔模型是一种多分辨率层次模型，从瓦片金字塔的底层到顶层，分辨率越来越低，但表示的地理范围不变。实现原理就是，首先确定地图服务平台所要提供的缩放级别的数量N，把缩放级别最低、地图比例尺最大的地图图片作为金字塔的底层，即第0层，并对其进行分块，从地图图片的左上角 阅读全文