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摘要： Elasticsearch（ES）是一种分布式搜索和分析引擎，基于Apache Lucene构建，主要用于处理大量数据的搜索、分析和实时查询。下面是对Elasticsearch架构的详细阐述。 1. 核心组件 1.1 节点（Node） 定义：Elasticsearch集群由多个节点组成，每个节点都是 阅读全文

摘要： ClickHouse、Loki 和 Elasticsearch（ES）都是流行的分析和日志存储解决方案，各自具有独特的优缺点。以下是对这三种技术的比较： 1. ClickHouse 优点： 高性能：ClickHouse 是一个列式数据库，针对大规模数据查询进行了优化，支持超高的查询速度和高并发。 压 阅读全文

摘要： Fleet Server 架构 Fleet Server 是 Elastic Stack 中用于集中管理和协调 Elastic Agent 的组件，主要用于数据采集和监控。以下是 Fleet Server 的架构组成及其工作流程： 架构组成 Fleet Server： 负责协调和管理 Elastic 阅读全文

摘要： Elasticsearch 的 Fleet Server 是 Elastic Stack 中的一部分，主要用于集中管理和协调 Elastic Agent 的部署与运行。Fleet Server 旨在简化数据收集和监控的配置流程，提供一个统一的管理界面。以下是 Fleet Server 的架构和功能的 阅读全文

摘要： 当 Elasticsearch 的 JVM 使用过高时，需要进行一系列排查和优化措施，以确保系统的稳定性和性能。以下是一些排查步骤和建议： 1. 监控 JVM 资源使用 使用监控工具：利用 Elasticsearch 自带的监控功能（如 Kibana Monitoring）或第三方工具（如 Prom 阅读全文

摘要： Elasticsearch 的查询性能优化是确保系统高效响应用户请求的关键。以下是一些常见的查询性能优化方案： 1. 使用合适的映射 字段类型：确保使用正确的数据类型，避免使用过于复杂的字段类型（如 Nested 和 Object），因为它们会增加查询复杂性。 禁用不必要的字段：对于不需要被搜索或排 阅读全文

摘要： Elasticsearch 的写入性能优化可以显著提升数据的写入速度和系统的整体效率。以下是一些常见的优化策略： 1. 批量写入 使用 Bulk API：通过 Bulk API 一次性提交多个文档，可以减少网络往返和提高写入效率。批量大小建议在 5-15 MB 之间，具体取决于文档的大小和复杂性。 阅读全文

摘要： Elasticsearch（ES）是一个强大的搜索引擎，特别适合进行全文搜索。其全文搜索流程涉及多个步骤，从接收请求到返回搜索结果。以下是详细的全文搜索流程： 1. 接收请求 用户通过 RESTful API 发起搜索请求，通常使用 GET 方法。 请求中包含查询条件（如关键词、短语等），可以使用 阅读全文

摘要： 在 Elasticsearch 中搜索单个文档的流程是一个高效而复杂的过程，涉及多个步骤。以下是详细的搜索文档流程： 1. 接收请求 用户通过 RESTful API 发起搜索请求，通常使用 GET 方法。 请求中包含查询条件，以及可选的参数（如索引名、字段筛选等）。 2. 解析请求 Elastic 阅读全文

摘要： Elasticsearch（ES）的存储原理是其高效搜索和分析能力的重要基础。以下是对 Elasticsearch 存储原理的详细说明： 1. 文档与索引 文档：在 Elasticsearch 中，数据以文档的形式存储，通常为 JSON 格式。每个文档都有一个唯一的 _id 和一个指定的 _inde 阅读全文