吐魂君

摘要： #第四章 线性判据与回归 ##4.1 线性判据基本概念 1.生成模型 给定训练样本{xn}，直接在输入空间内学习其概率密度函数p(x)。 贝叶斯决策分类中，生成模型常用于估计p(x|Ci)，再结合先验概率得到联合概率p(x,Ci)=p(x|Ci)p(Ci)，再积分，得到边缘概率密度函数p(x)=Σi 阅读全文