2019 滴滴java面试笔试总结 (含面试题解析)

   本人5年开发经验、18年年底开始跑路找工作,在互联网寒冬下成功拿到阿里巴巴、今日头条、滴滴等公司offer,岗位是Java后端开发,因为发展原因最终选择去了滴滴,入职一年时间了,也成为了面试官,之前面试了很多家公司,感觉大部分公司考察的点都差不多,趁空闲时间,将自己的心得记下来,希望能给正在找或者准备找工作的朋友提供一点帮助。

下面提的问题可以看下你自己是否能回答出来,是否做好准备了,当然面试题准备是一方面,你本身的技能掌握是一方面,本身技能不过硬也会被刷下来,下面的图是进阶体系图可以参考下,还有个架构的体系图太大了,传不上来,里面有些备注是processon画的,图片也展示不出来,只能麻烦大家去网盘获取了


(PS:再次编辑,感谢大家的支持,受宠若惊。私信问我要这些面试答案的,希望交流的朋友很多,但是很多不能及时看到,没办法一个个发给大家,大家注意下中间的百度网盘链接,整理成了pdf分享下给大家,也包括我之前面试准备的题跟视频,也可以进群交流,这样沟通成本少点)

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面试流程

  先说下面试流程,一般大公司都有3-4轮技术面,1轮的HR面。就滴滴而言,我共经历了4轮技术面,前两轮主要是问基础和项目实现,第3轮是交叉面,两个面试官,主要是问项目实现和拓展。第4轮是部门老大面,主要就问一些架构、技术和业务的理解、个人发展比较抽象的东西了,现在基本也是这样的。

要注意的点

  • 简历一到两页为最佳,将项目经历写2-3个左右就差不多了,一定要写最有亮点的项目
  • 工作经历的起始时间要写清楚,另外大公司都有背调,不要合并或省略一些比较短的工作经历,影响的可能不只是这次面试,而是之后可能都无法进这家公司

  • 博客没什么好文章,github没好项目就不要写在简历中了
  • 对于面试官的问题,想清楚再回答,如果觉得需要的时间可能比较长,可以跟面试官说我思考下、我整理下思路之类的

  • 面试的过程中注意语速和吐字,本人在做面试官后,发现很多人说话语速很快,或吐字不清,导致原本会的问题也会让面试官觉得你没答到点上(尤其是电话面)

  • 面试完后不要直接问面试结果

技术考察

  • 总的来说,技术相关的考察主要分为两大块,一是基础,二是经验,基础包括java基础、数据库、中间件等,来自于日常的积累和面试前的准备。

  • 经验包括以往做过的项目、解决的问题、以及一些场景题(比如你的项目如果流量大了十倍如何保证可用)。

   本文因为篇幅原因总结下会被问到的问题,整体的进阶的技术点比较多,下面放了下链接,如果失效就可以进群获取,有些是我自己总结的,有些是收集了别人的。

集合

  • 集合分为两大块:java.util包下的非线程安全集合和java.util.concurrent下的线程安全集合。

List

  • ArrayList与LinkedList的实现和区别

Map

  • HashMap:了解其数据结构、hash冲突如何解决(链表和红黑树)、扩容时机、扩容时避免rehash的优化

  • LinkedHashMap:了解基本原理、哪两种有序、如何用它实现LRU

  • TreeMap:了解数据结构、了解其key对象为什么必须要实现Compare接口、如何用它实现一致性哈希

Set

  • Set基本上都是由对应的map实现,简单看看就好

常见问题

  • hashmap如何解决hash冲突,为什么hashmap中的链表需要转成红黑树?
  • hashmap什么时候会触发扩容?
  • jdk1.8之前并发操作hashmap时为什么会有死循环的问题?
  • hashmap扩容时每个entry需要再计算一次hash吗?
  • hashmap的数组长度为什么要保证是2的幂?
  • 如何用LinkedHashMap实现LRU?
  • 如何用TreeMap实现一致性hash?

中间件、存储、以及其他框架

Spring

  • bean的生命周期、循环依赖问题、spring cloud(如项目中有用过)、AOP的实现、spring事务传播

常见问题

  • java动态代理和cglib动态代理的区别(经常结合spring一起问所以就放这里了)
  • spring中bean的生命周期是怎样的?
  • 属性注入和构造器注入哪种会有循环依赖的问题?
Dubbo(或其他Rpc框架)

了解一个常用RPC框架如Dubbo的实现:服务发现、路由、异步调用、限流降级、失败重试

常见问题

  • Dubbo如何做负载均衡?
  • Dubbo如何做限流降级?
  • Dubbo如何优雅的下线服务?
  • Dubbo如何实现异步调用的?

RocketMq(或其他消息中间件)

  • 了解一个常用消息中间件如RocketMq的实现:如何保证高可用和高吞吐、消息顺序、重复消费、事务消息、延迟消息、死信队列

常见问题

  • RocketMq如何保证高可用的?
  • RocketMq如何保证高吞吐的?
  • RocketMq的消息是有序的吗?
  • RocketMq的消息局部顺序是如何保证的?
  • RocketMq事务消息的实现机制?
  • RocketMq会有重复消费的问题吗?如何解决?
  • RocketMq支持什么级别的延迟消息?如何实现的?
  • RocketMq是推模型还是拉模型?
  • Consumer的负载均衡是怎么样的?

收集了各方面的,当前公司的,还有自己收集总结的,下面的图片截取了部分,有如果有需要的自取
 链接:网盘 https://pan.baidu.com/s/1DO6XGkbmak7KIt6Y7JQqyw
 提取码:xrte
 不知道会不会失效,如果失效点击(723770387)或者扫描下面二维码,进群获取,链接补发不过来。


Redis(或其他缓存系统)

  • redis工作模型、redis持久化、redis过期淘汰机制、redis分布式集群的常见形式、分布式锁、缓存击穿、缓存雪崩、缓存一致性问题

常见问题

  • redis性能为什么高?
  • 单线程的redis如何利用多核cpu机器?
  • redis的缓存淘汰策略?
  • redis如何持久化数据?
  • redis有哪几种数据结构?
  • redis集群有哪几种形式?
  • 有海量key和value都比较小的数据,在redis中如何存储才更省内存?
  • 如何保证redis和DB中的数据一致性?
  • 如何解决缓存穿透和缓存雪崩?
  • 如何用redis实现分布式锁?
  • Mysql
  • 事务隔离级别、锁、索引的数据结构、聚簇索引和非聚簇索引、最左匹配原则、查询优化(explain等命令)
  • 推荐文章:

常见问题

  • Mysql(innondb 下同) 有哪几种事务隔离级别?
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  • mysql的行锁、表锁、间隙锁、意向锁分别是做什么的?
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  • 如何优化慢查询?
  • mysql索引为什么用的是b+ tree而不是b tree、红黑树
  • 分库分表如何选择分表键
  • 分库分表的情况下,查询时一般是如何做排序的?

zk

  • zk大致原理(可以了解下原理相近的Raft算法)、zk实现分布式锁、zk做集群master选举

常见问题

  • 如何用zk实现分布式锁,与redis分布式锁有和优缺点
posted @ 2019-10-21 23:38 不断前进666 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏