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题目大意：给你一个正方形，每个顶点可以从n种颜色里选择一种染上，问本质不同的有多少种，答案大于15位则只保留后面15位。 分析： 因为视角的原因，我们会把本质相同的正方形当作好几种。。 比如a正方形能经过旋转操作得到b正方形，那么a，b算是一种，也就是说a与b是等价的。 我们在群里就学过等价类的概念 阅读全文
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1、KMP 1.1、kmp算法需先对模式串建立fail数组，数组所包含的信息就是比如fail[i]表示前缀s[1...i]的最大border长度。 若 0 ≤ r < |s|, pre(s, r) = suf(s, r), 就称 pre(s, r) 是 s 的 border。 也就是当匹配完第i个字 阅读全文
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1，普通的概率期望题，根据概率和期望的定义就好‘ 1）注意加法原则和乘法原则，从小问题到大问题逐步地算概率 2）单点（或单块）的算期望再乘上相应概率 3）期望为概率的倒数 4）暴力模拟（记忆化搜索是一种好方法） 2，dp下的概率问题，和普通dp一样，注意概率为浮点数，尽量避开将其作为状态的一维。 3 阅读全文
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用网络流解题，其实就是把问题抽象成水流去思考。 1，sap算法比dinic算法求最大流快很多，当点数超过1000时，需采用sap算法。 2，建双向边时，只需把反向边的的容量0改为c 题目一：有F种食物D种饮料，每种食物或饮料只能分配给一头牛。最多能有多少头牛可以同时得到喜欢的食物和饮料。 建图 : 阅读全文
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无源汇有上下界限制可行流（循环流） 即每条边的流量限制为[L,R]，判断有没有满足整个网络的可行流。 看看以前学的网络流，实际上它的流量限制为[0,C]，现在无非多了一个下限的限制。 网络流的一个重要性质：除了源汇点的点，入流==出流。 本来点是不能存储水的，我们先不妨假设每条边都满足下限，对于某一 阅读全文
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即快速傅立叶变换/快速数论变换（听着挺高端） FFT在acm中似乎只是用于优化多项式乘法，能将一个含有n个元素的系数向量，经过O(nlogn)变成y值向量，也能经过O(nlogn)将y值向量变成系数向量（即逆FFT）。 举个例子：f(x)=ax^1+bx^2+cx^3,,,, 系数向量=（a,b,c 阅读全文
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突然觉得爬虫的功能非常强大，于是就学了学，试着在牛客网上操作了一番。 功能为爬取牛客网竞赛上的每一场比赛，从而以列表的形式得出每场比赛的过题量，以及获取总过题量。。。效果如下： 经过谷歌浏览器的F12发现，这些信息存储于一个动态的js中（ps：我也不是很懂，所以就先这样描述了），因为过题信息肯定不是 阅读全文
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https://www.nowcoder.com/acm/contest/147/F 即做4个kmp，可持久化每增加一个字符后的match。 题外话：假如说在a串中找b串，做kmp的过程其实在不断的使b串的前缀与当前匹配到的串的后缀对齐，扫a串，每增加一个字符就更新一次match（最大匹配位置），当 阅读全文
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A 类似双指针搞一搞就行了 B 筛出1-n的约数，根据sg定理搞一搞就行了。 C 感觉题目就让人头大。。 根据求期望的式子：E(X)=p1*x1+p2*x2+p3*x3...... 先枚举j假如融资成功了x元（L<=x<=sum），凑齐x元也分许多情况，假如第i种情况的概率为pi，那么这种情况的贡献 阅读全文
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题解： 维护eix的区间和，询问时输出其虚部。 我们发现给x+v，就是给eix乘eiv，那么便能区间维护了。 注意sin和cos函数有些耗时，尽量减少其调用。 代码： 阅读全文