2018年9月29日

数据分析学习笔记(三)-NetworkX的使用

摘要: 转:http://baiyejianxin.iteye.com/blog/1764048 创建简单的空图形(没有边和点) import networkx as nx g = nx.Graph(); h = nx.Graph( g); #可以在构建Graph对象时指定值来构造一个新的Graph对象 f 阅读全文

posted @ 2018-09-29 15:59 -小神飞 阅读(6201) 评论(0) 推荐(0) 编辑

matplotlib.pyplot.plot()参数详解

摘要: matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs) 绘制线条或标记的轴。参数是一个可变长度参数,允许多个X、Y对可选的格式字符串。 例如,下面的每一个都是合法的: plot(x, y) #plot x, y使用默认的线条样式和颜色 plot(x, y, 'bo') #pl 阅读全文

posted @ 2018-09-29 15:22 -小神飞 阅读(898) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年9月26日

ER随机图的度分布(转)

摘要: https://www.jianshu.com/p/7b2f65585438 20世纪50年代末由两位匈牙利数学家Erdos和Renyi建立的随机图理论(Random graph theory)被公认是在数学上开创了复杂网络拓扑结构的系统性分析。 其中Erdos是一位颇具传奇色彩的数学家,他一生巡回 阅读全文

posted @ 2018-09-26 15:44 -小神飞 阅读(3392) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年8月5日

转:谱聚类(spectral clustering)及其实现详解

摘要: 转自:https://blog.csdn.net/yc_1993/article/details/52997074 转自:https://blog.csdn.net/yc_1993/article/details/52997074 2016年11月01日 16:19:52 阅读数:13352 201 阅读全文

posted @ 2018-08-05 17:02 -小神飞 阅读(251) 评论(0) 推荐(0) 编辑

转:聚类系列-谱聚类(spectral clustering)

摘要: 谱聚类(spectral clustering)是一种基于图论的聚类方法,主要思想是把所有的数据看做空间中的点,这些点之间可以用边连接起来。距离较远(或者相似度较低)的两个点之间的边权重值较低,而距离较近(或者相似度较高)的两个点之间的边权重值较高,通过对所有数据点组成的图进行切图,让切图后不同的子 阅读全文

posted @ 2018-08-05 16:35 -小神飞 阅读(257) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年8月2日

转: 特征值和特征向量--1

摘要: 转:https://jingyan.baidu.com/article/27fa7326afb4c146f8271ff3.html 一、特征值和特征向量的定义 1 首先让我们来了解一下特征值和特征向量的定义,如下: 2 特征子空间基本定义,如下: END 转:https://jingyan.baid 阅读全文

posted @ 2018-08-02 17:19 -小神飞 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年7月31日

转:python numpy教程

摘要: 转:http://blog.chinaunix.net/uid-21633169-id-4408596.htmlpython numpy教程 在阅读这个教程之前,你多少需要知道点python。如果你想重新回忆下,请看看Python Tutorial. 如果你想要运行教程中的示例,你至少需要在你的电脑 阅读全文

posted @ 2018-07-31 16:49 -小神飞 阅读(1225) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年7月30日

转:python各种库

摘要: 作者:知乎用户链接:https://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 Awesome Python中文版来啦! 本文由 伯乐在线 - 艾凌风 翻译,Namco 阅读全文

posted @ 2018-07-30 17:32 -小神飞 阅读(1640) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年7月21日

漫谈聚类--网站

摘要: http://blog.pluskid.org/?page_id=78 阅读全文

posted @ 2018-07-21 19:07 -小神飞 阅读(97) 评论(0) 推荐(0) 编辑

转:谱聚类

摘要: http://www.cnblogs.com/fengyan/archive/2012/06/21/2553999.html 谱聚类 给你博客园上若干个博客,让你将它们分成K类,你会怎样做?想必有很多方法,本文要介绍的是其中的一种——谱聚类。 聚类的直观解释是根据样本间相似度,将它们分成不同组。谱聚 阅读全文

posted @ 2018-07-21 19:02 -小神飞 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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