摘要:本文将介绍信息量,熵,交叉熵,相对熵的定义,以及它们与机器学习算法中代价函数的定义的联系。转载请保留原文链接:http://www.cnblogs.com/llhthinker/p/7287029.html 1. 信息量 信息的量化计算: 解释如下: 信息量的大小应该可以衡量事件发生的“惊讶程度”或 阅读全文
posted @ 2017-08-04 21:33 llhthinker 阅读(1993) 评论(1) 推荐(2) 编辑
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