2021年5月24日
《机器学习》第二次作业——第四章学习记录和心得
摘要： 第四章 线性判据与回归 4.1、线性判据基本概念 生成模型 给定训练样本{𝒙𝑛}，直接在输入空间内学习其概率密度函数𝑝(𝒙)。 在贝叶斯决策分类中，生成模型通常用于估计每个类别的观测似然概率𝑝(𝒙|𝐶𝑖)，再 结 合 先 验 概 率 得 到 联 合 概 率𝑝𝒙,𝐶𝑖=𝑝(� 阅读全文
posted @ 2021-05-24 21:58 星星没有落下来 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑