摘要: 在实际的数据处理中,通常需要按照特定的需求对数据的格式进行处理,透视操作和逆透视操作有时是不可逆的。 一,透视和逆透视操作示例 数据透视的过程如下图所示,以Year为索引,按照Course列来透视Earning,把数据从长格式转换为宽格式: 数据逆透视的过程如下图所示,把数据从宽格式转换为长格式: 阅读全文
posted @ 2019-09-26 18:15 悦光阴 阅读(10566) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: Index对象负责管理轴标签、轴名称等元数据,是一个不可修改的、有序的、可以索引的ndarry对象。在构建Sereis或DataFrame时,所用到的任何数据或者array-like的标签,都会转换为一个Index对象。Index对象是一个从索引到数据值的映射,在pandas中,axis=0 表示行 阅读全文
posted @ 2019-09-26 10:11 悦光阴 阅读(11292) 评论(0) 推荐(1) 编辑