2019年7月28日
分类模型 第1篇：分类模型概述
摘要： 机器学习主要用于解决分类、回归和聚类问题，分类属于监督学习算法，是指根据已有的数据和标签（分类的类别）进行学习，预测未知数据的标签。分类问题的目标是预测数据的类别标签（class label），可以把分类问题划分为二分类和多分类问题。二分类是指在两个类别中选择一个类别，在二分类问题中，其中一个类别称 阅读全文
posted @ 2019-07-28 22:23 悦光阴 阅读(4280) 评论(0) 推荐(1) 编辑