2018年3月5日
R实战 第四篇：数据处理（数据框）
摘要： 在实际分析数据之前，必须对数据进行清理和转化，使数据符合相应的格式，提高数据的质量。数据处理通常包括增加新的变量、处理缺失值、类型转换、数据排序、数据集的合并和获取子集等。 一，增加新的变量 通常需要根据数据框中的现有列，按照特定的公式、业务逻辑，向数据框中新增变量，常用的操作符是： 算术运算符是： 阅读全文
posted @ 2018-03-05 12:04 悦光阴 阅读(11263) 评论(1) 推荐(3) 编辑