深入解析：贝叶斯定理入门：用医学测试案例理解先验、后验、似然和证据概率

在日常生活中，我们经常应该根据新信息来调整自己的判断。比如，当医学检测结果呈阳性时，我们真的患病了吗？贝叶斯定理正是描述这种"信念更新"过程的数学工具。本文将用一个简单的医学测试案例，带你彻底理解贝叶斯推理中的四个核心概念。

$P(\text{Hypothesis} | \text{Evidence}) = \frac{P(\text{Evidence} | \text{Hypothesis}) \times P(\text{Hypothesis})}{P(\text{Evidence})}$

posted on 2025-10-13 12:58 ljbguanli 阅读(48) 评论(0) 收藏举报