摘要：
本节中我们将使用DGL批处理多个大小和形状可变的图形。 使用包含如下8种类型图的数据集。 from dgl.data import MiniGCDataset import matplotlib.pyplot as plt import networkx as nx dataset = MiniGC 阅读全文
摘要：
在本节中，我们将不同级别的消息传递API与PageRank一起使用。 在DGL中，消息传递和功能转换是用户定义的函数（UDF）。 PageRank 算法: 在PageRank的每次迭代中，每个节点（网页）首先将其PageRank值均匀地分散到其下游节点。 每个节点的新PageRank值是通过汇总从其 阅读全文
摘要：
有许多方法可以构造DGLGraph。文档中建议使用的方法有四种，分别如下： ① 使用两个数组，分别存储源节点和目标节点对象 (数组类型可以是numpy 也可以是 tensor)。 ② scipy 中的稀疏矩阵()，表示要构造的图的邻接矩阵。 ③ networkx 的图对象(DGLGraph 和 ne 阅读全文
摘要：
使用没有节点特征的图来跑DGL (输入特征为节点编号的embedding) 安装DGL ： pip install dgl 所需要的包 import dgl import numpy as np import networkx as nx import matplotlib.pyplot as pl 阅读全文