Redis—持久化的两种方式
前言简介
Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器。
Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。
Redis是内存数据库，Redis的数据都存放在内存中，如果不将内存中的数据库状态保存到磁盘，那么一旦服务器进程退出，服务器中的数据库状态也会消失。所有redis提供了持久化功能。由于如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。
RDB持久化（Redis DataBase）
一、RDB持久化配置
save 900 1 # 在900秒(15分钟)之后，如果至少有1个key发生变化，则dump内存快照。 save 300 10 # 在300秒(5分钟)之后，如果至少有10个key发生变化，则dump内存快照。 save 60 10000 # 在60秒(1分钟)之后，如果至少有10000个key发生变化，则dump内存快照。设置save ""，就关闭持久化了。 stop-writes-on-bgsave-error yes # 持久化如果出错，是否还需要redis继续工作。值为yes:继续工作。一般设置为yes。 rdbcompression yes # 是否压缩rdb文件，需要消耗一些cpu资源。 rdbchecksum yes # 保存rdb文件的时候，进行错误的检查校验。 dbfilename dump.rdb # rdb文件的文件名。 dir /www/server/redis/ # rdb文件保存的目录，则全路径为：/www/server/redis/dump.rdb。
二、如何生成rdb文件：RDB持久化触发机制，触发之后就备份自动生成一个rdb文件
1.save的规则满足的情况下，会自动触发rdb规则。
2.执行了flushall命令，也会触发我们的rdb规则。不知道flushdb行不行，自己测试的时候有时可以，有时又不行。
3.关掉redis服务，也会产生rdb文件。
三、如何恢复rdb文件
1、查看dump.rdb文件需要存放的位置，即redis启动目录。如果文件不在这个目录下，就不会自动恢复。
127.0.0.1:6379> config get dir 1) "dir" 2) "/www/server/redis" # 如果在这个目录下存在dump.rdb文件，启动时就会自动恢复其中的数据。
2、只需要将rdb文件放在我们redis启动目录下就可以，redis启动的时候会自动检查dump.rdb文件，并恢复其中的数据。
四、RDB持久化优点
1. 适合大规模的数据恢复。
2. 对数据的完整性要求不高。
五、RDB持久化缺点
1. 需要一定的时间间隔进行操作，如果redis意外宕机了，最后一次修改数据就没有了。
六、RDB持久化介绍
在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，它恢复时是将快照文件直接读到内存里。
AOF持久化（Append Only File）
一、AOF持久化配置
appendonly no # 默认是不开启aof持久化的。如果设置值为yes，就开启了aof持久化。 appendfilename "appendonly.aof" # aof持久化的文件名。 appendfsync no # 从不同步。高效但是数据不会被持久化。 appendfsync always # 每次有数据修改发生时都会写入AOF文件。 appendfsync everysec # 每秒钟执行一次同步，该策略为AOF的缺省策略。可能会丢失这1秒的数据。
二、AOF持久化应用
1. 修改配置之后，需要重启一下redis服务，这时候就会生成appendonly.aof文件，文件内容可查看，不过这时候内容为空。
[root@localhost ~]# service redis restart
2. 开始向redis数据库中添加数据，然后关闭redis服务。
127.0.0.1:6379> set age 27 127.0.0.1:6379> set name jose 127.0.0.1:6379> keys * # 查看所有的键 127.0.0.1:6379> shutdown # 关闭redis服务
3. 启动redis服务，这时候可查看appendonly.aof文件内容。
[root@localhost ~]# vim appendonly.aof # 查看是否有添加记录 [root@localhost ~]# service redis restart # 重启redis服务
4. 连接redis服务，查看数据。
[root@cute ~]# redis-cli 127.0.0.1:6379> auth 123456 127.0.0.1:6379> keys * 127.0.0.1:6379> get age # 27 127.0.0.1:6379> get name # jose
三、AOF持久化优点
1. 该机制可以带来更高的数据安全性，即数据持久性。Redis中提供了3中同步策略，即每秒同步、每修改同步和不同步。事实上，每秒同步也是异步完成的，其效率也是非常高的，所差的是一旦系统出现宕机现象，那么这一秒钟之内修改的数据将会丢失。而每修改同步，我们可以将其视为同步持久化，即每次发生的数据变化都会被立即记录到磁盘中。可以预见，这种方式在效率上是最低的。至于不同步，效率是最高的。
2. 由于该机制对日志文件的写入操作采用的是append模式，因此在写入过程中即使出现宕机现象，也不会破坏日志文件中已经存在的内容。然而如果我们本次操作只是写入了一半数据就出现了系统崩溃问题，不用担心，在Redis下一次启动之前，我们可以通过redis-check-aof工具来帮助我们解决数据一致性的问题。
3. 如果日志过大，Redis可以自动启用rewrite机制。即Redis以append模式不断的将修改数据写入到老的磁盘文件中，同时Redis还会创建一个新的文件用于记录此期间有哪些修改命令被执行。因此在进行rewrite切换时可以更好的保证数据安全性。
4. AOF包含一个格式清晰、易于理解的日志文件用于记录所有的修改操作。事实上，我们也可以通过该文件完成数据的重建。
四、AOF持久化缺点
1. 对于相同数量的数据集而言，AOF文件通常要大于RDB文件。AOF 在恢复大数据集时的速度比 RDB 的恢复速度要慢。
2. 根据同步策略的不同，AOF在运行效率上往往会慢于RDB。总之，每秒同步策略的效率是比较高的，同步禁用策略的效率和RDB一样高效。所以我们redis默认的配置就是rdb持久化。
五、AOF文件重写规则
因为 AOF 的运作方式是不断地将命令追加到文件的末尾， 所以随着写入命令的不断增加， AOF 文件的体积也会变得越来越大。举个例子， 如果你对一个计数器调用了 100 次 INCR ， 那么仅仅是为了保存这个计数器的当前值， AOF 文件就需要使用 100 条记录（entry）。然而在实际上， 只使用一条 SET 命令已经足以保存计数器的当前值了， 其余 99 条记录实际上都是多余的。为了处理这种情况， Redis 支持一种有趣的特性： 可以在不打断服务客户端的情况下， 对 AOF 文件进行重建（rebuild）。执行 BGREWRITEAOF 命令， Redis 将生成一个新的 AOF 文件， 这个文件包含重建当前数据集所需的最少命令。
六、AOF文件出错了，怎么办？
服务器可能在程序正在对 AOF 文件进行写入时停机， 如果停机造成了 AOF 文件出错（corrupt）， 那么 Redis 在重启时会拒绝载入这个 AOF 文件， 从而确保数据的一致性不会被破坏。我们需要修复这个aof文件。redis给我们提供了一个工具:redis_check_aof --fix
[root@localhost ~]# redis_check_aof --fix appendonly.aof
RDB 和 AOF 持久化的区别
差别一：
rdb保存的文件是dump.rdb文件。
aof保存的文件是appendonly.aof文件。
差别二：
RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，实际操作过程是fork一个子进程，先将数据集写入临时文件，写入成功后，再替换之前的文件，用二进制压缩存储。save, shutdown, slave 命令会触发这个持久化操作。粒度较大，如果在save, shutdown, slave 之前crash了，即上一次持久化之后到这一次还未持久化中间的这个时间段crash了，则中间这个时间段的操作没办法恢复。
AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录。持续的用日志记录写操作，crash后利用日志恢复。粒度较小，crash之后，只有crash之前没有来得及做日志记录的操作没办法恢复。
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https://blog.csdn.net/w2393040183/article/details/76167856
