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摘要: #预处理数据 import tensorflow as tf #加载数据 fashion_mnist = tf.keras.datasets.fashion_mnist (train_images,train_labels),(test_images,test_labels) = fashion_m 阅读全文
posted @ 2023-09-08 07:36 立体风 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #加载库import tensorflow as tf#加载数据 mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data()#数据归一化 x_train, x_test = x_tra 阅读全文
posted @ 2023-09-07 23:05 立体风 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 学习tensorflow先不要着急买书,买教程,先看看官网社区的教程资源,比什么都强。 https://www.tensorflow.org/?hl=zh-cn 再有就是tf.wiki的简单粗暴tensorflow2 https://tf.wiki/zh_hans/ 最后在加上一个“文心一言”,不懂 阅读全文
posted @ 2023-09-06 21:29 立体风 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: SageMaker推出studio,据说免费2个月,我就打算用一下。 结果研究了几个小时,也没有搞太明白,于是想把刚才创建的”域“删掉,发现,删除都不知道如何下手。 经过询问客服,给我一个删除”域“的网址。 删除亚马逊SageMaker域名 https://docs.aws.amazon.com/z 阅读全文
posted @ 2023-09-05 12:42 立体风 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 以下是一些常用的Jupyter快捷键: * 进入编辑模式(编辑单元格):Enter * 进入命令模式(选中整个单元格):Esc * 在命令模式下的快捷键: + 插入一个新的单元格在上方:A + 插入一个新的单元格在下方:B + 删除选中的单元格:D, D (按两次D) + 运行当前单元格并选中下方单 阅读全文
posted @ 2023-09-02 21:32 立体风 阅读(1654) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 点积又称内积,就是一种向量操作,把两个向量的元素对应相乘,然后把结果相加即可。 它可以计算相似性,还要从向量空间说起。向量就是一列数字,这一列有多少元素,就看成是多少维度的空间。 如向量a array([[1], [2], [3], [4], [5], [6]]) 那么我就可以把 a 看成是在一个6 阅读全文
posted @ 2023-09-02 15:29 立体风 阅读(497) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在jupyter notebook中好像只能用调整浏览器的缩放来调整字体的大小。 在jupyter lab中有了改进,有2种方法可以调整字体的大小。 1、settings -> theme -> increate code font size 每点击一次,字体增大一点,多次点击调整到自己喜欢的程度。 阅读全文
posted @ 2023-08-31 09:42 立体风 阅读(940) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 现在有个问题,conda没有国内源了,但conda的管理工具很好用,所以,安装初始大礼包用conda,后续安装用pip。 在windows下,如果遇到编译错误,可以在这个网站下载编译好的windows二进制包进行安装。 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonli 阅读全文
posted @ 2023-08-30 16:12 立体风 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: DistilBertModel( (embeddings): Embeddings( (word_embeddings): Embedding(30522, 768, padding_idx=0) (position_embeddings): Embedding(512, 768) (LayerNo 阅读全文
posted @ 2023-08-24 15:30 立体风 阅读(78) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先是安装python,更新pip源到清华源。安装transformer pip install transformer 安装jupyter lab,也简单一行 pip install jupyterlab 现在不想用anaconda了,因为国内没有源了,国外的又慢。直接用pip吧。 然后开始体验之 阅读全文
posted @ 2023-08-24 09:12 立体风 阅读(201) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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