摘要:
一、用自己的话描述出其本身的含义: 1、特征选择 2、PCA 答:特征选择:选择部分特征当做机器学习的相关数据。 PCA:PCA是一种分析,简化数据集的技术。,是数据维数压缩,尽可能尽可能降低原数据的维数(复杂度),损失少量信息,可以消减回归分析或聚类分析中特征的数量。 二、并用自己的话阐述出两者的
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posted @ 2020-04-27 18:14
是诗诗吖
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摘要:
用过滤法对以下数据进行特征选择: [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求: 1、Variance Threshold(threshold =1.0) 2、将结果截图 threshold =1.0 threshold =2.0
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posted @ 2020-04-27 09:47
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