摘要: #梯度下降 梯度下降是很常用的算法,它可以讲代价函数j最小化,他不仅用于线性回归算法中,也广泛应用于机器学习其他领域,不仅仅可以最小化代价函数,也可以最小化其他函数,在后边课程会记录. #问题描述 我们有一个函数j(θ_0,θ_1)(也许是线性回归的代价函数,也许是其他函数),我们需要一个算法去最小 阅读全文
posted @ 2020-11-13 20:14 9974 阅读(50) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #线性回归函数 现在我有一些数据集,想通过一个一次函数(即是线性回归函数,一条直线),去拟合这些数据,线性回归函数在确定之前如下图: 其中 θ0 和 θ1 都是未知量, θ0 和 θ1 可以取任意值,如何选择 θ0 和 θ1 ? 此时就用到了代价函数 #代价函数 这就是一次函数的代价函数: 此种函数 阅读全文
posted @ 2020-11-13 19:33 9974 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
快递查询