摘要: 这里简单概括一下几种具体的应用场景,按网络环境划分主要包括: 表视图模式:这种情况我们经常遇到,就是在同一网络环境下,我们对各种数据源的表数据进行抽取、过滤、清洗等,例如历史数据同步、异构系统数据交互、数据对称发布或备份等都归属于这个模式;传统的实现方式一般都要进行研发(一小部分例如两个相同表结构的表之间的数据同步,如果sqlserver数据库可以通过发布/订阅实现),涉及到一些复杂的一些业务逻辑如果我们研发出来还容易出各种bug; 前置机模式:这是一种典型的数据交换应用场景,数据交换的双方A和B网络不通,但是A和B都可以和前置机C连接,一般的情况是双方约定好前置机的数据结构,这个结构跟A和B的数据结构基本上是不一致的,这样我们就需要把应用上的数据按照数据标准推送到前置机上,这个研发工作量还是比较大的; 文件模式: 数据交互的双方A和B是完全的物理隔离,这样就只能通过以文件的方式来进行数据交互了,例如XML格式,在应用A中我们开发一个接口用来生成标准格式的XML,然后用优盘或者别的介质在某一时间把XML数据拷贝之后,然后接入到应用B上,应用B上在按照标准接口解析相应的 阅读全文
posted @ 2013-01-16 15:01 李蒙强 阅读(86527) 评论(15) 推荐(44) 编辑
摘要: ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,必不可少,这里我介绍一个我在工作中使用了3年左右的ETL工具Kettle,本着好东西不独享的想法,跟大家分享碰撞交流一下!在使用中我感觉这个工具真的很强大,支持图形化的GUI设计界面,然后可以以工作流的形式流转,在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现,其中最主要的我们通过熟练的应用它,减少了非常多的研发工作量,提高了我们的工作效率,不过对于我这个.net研发者来说唯一的遗憾就是这个工具是Java编写的 阅读全文
posted @ 2013-01-16 15:00 李蒙强 阅读(117472) 评论(5) 推荐(23) 编辑