摘要: 【原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 3】第三课:卷积神经网络 - 基础篇 提纲: 1. 链式反向梯度传到 2. 卷积神经网络 - 卷积层 3. 卷积神经网络 - 功能层 4. 实例:卷积神经网络MNIST分类 期待目标: 1. 清楚神经网络优化原理,掌握反向传播计算。 2. 掌 阅读全文
posted @ 2017-06-06 19:26 Jonson Li 阅读(971) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第二课 传统神经网络 《深度学习》整体结构: 线性回归 -> 神经网络 -> 卷积神经网络(CNN)-> 循环神经网络(RNN)- LSTM 目标分类(人脸识别,物品识别,场景识别,文字识别),目标检测(安防,自动驾驶),视频分类(视频检索),语句生成(自动翻译,智能对话) 提纲: 1. 神经网络起 阅读全文
posted @ 2017-06-06 17:19 Jonson Li 阅读(604) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近一直在研究机器学习,看过两本机器学习的书,然后又看到深度学习,对深度学习产生了浓厚的兴趣,希望短时间内可以做到深度学习的入门和实践,因此写一个深度学习系列吧,通过实践来掌握《深度学习》和 TensorFlow,希望做成一个系列出来,加油! 学习内容包括了: 1. 小象学院的《深度学习》课程 2. 阅读全文
posted @ 2017-06-06 13:47 Jonson Li 阅读(791) 评论(0) 推荐(0) 编辑