有些时候,我们需要爬取的网站数据不在同一个页面中,比如说我们要爬取一个电影网站,电影的名称在一个页面,而详情信息在其二级子页面中,这个时候我们就需要用到请求传参,来将数据统一封装到item中,然后统一发送给管道文件进行持久化存储

请求传参的参数及用法:

# 手动发送请求,url=子页面url, callback=单独写的子页面响应信息分析
# meta=一个字典,用来进行数据传递
yield scrapy.Request(url=item['detail_url'],callback=self.parse_detail,meta={'item':item})

 

案例 : 爬取www.id97.com电影网,将一级页面中的电影名称,类型,评分一级二级页面中的上映时间,导演,片长进行爬取。

 

爬虫文件:

import scrapy
from moviePro.items import MovieproItem

class MovieSpider(scrapy.Spider):
    name = 'movie'
    allowed_domains = ['www.id97.com']
    start_urls = ['http://www.id97.com/']

    # 获取一级页面
    def parse(self, response):
        div_list = response.xpath('//div[@class="col-xs-1-5 movie-item"]')

        for div in div_list:
            item = MovieproItem()
            item['name'] = div.xpath('.//h1/a/text()').extract_first()
            item['score'] = div.xpath('.//h1/em/text()').extract_first()
            #xpath(string(.))表示提取当前节点下所有子节点中的数据值(.)表示当前节点
            item['kind'] = div.xpath('.//div[@class="otherinfo"]').xpath('string(.)').extract_first()
            item['detail_url'] = div.xpath('./div/a/@href').extract_first()
            #请求二级详情页面,解析二级页面中的相应内容,通过meta参数进行Request的数据传递
            yield scrapy.Request(url=item['detail_url'],callback=self.parse_detail,meta={'item':item})

    # 获取子页面数据的方法
    def parse_detail(self,response):
        #通过response获取item
        item = response.meta['item']
        item['actor'] = response.xpath('//div[@class="row"]//table/tr[1]/a/text()').extract_first()
        item['time'] = response.xpath('//div[@class="row"]//table/tr[7]/td[2]/text()').extract_first()
        item['long'] = response.xpath('//div[@class="row"]//table/tr[8]/td[2]/text()').extract_first()
        #提交item到管道
        yield item

 

items文件:

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define here the models for your scraped items
#
# See documentation in:
# https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html

import scrapy


class MovieproItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    name = scrapy.Field()
    score = scrapy.Field()
    time = scrapy.Field()
    long = scrapy.Field()
    actor = scrapy.Field()
    kind = scrapy.Field()
    detail_url = scrapy.Field()

 

管道文件 :

class MovieproPipeline(object):
    def process_item(self, item, spider):
        print(item)
        return item