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基于《深入理解jvm》java知识整理
摘要: https://kpnhh4zsm6.feishu.cn/mindnotes/DVdobz4bhmMpkpn7fo5c15xzngh?from=from_copylink
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posted @ 2024-09-10 11:28 liang302
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leetcode Hot100 CPP题解 个人认为最简单好背的版本
摘要: 注意 记不住可能是你的变量名设置太长不够清晰问题,导致的 1.两数之和 class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { unordered_map<int,int>m; for(int i=0,
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posted @ 2024-07-04 06:38 liang302
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2025年7月5日
学习外语的入门思考
摘要: 第一次 n2 学会了:快速过一遍基础知识、特别是真题的动词,名词(让你知道大概率有些什么内容),各种各样的有名的书籍,你可以记不住,但是你要通过阅读这些教科书让自己接触更多,让自己有所信心,要刷真题,要不怕真题。 第二次n2 学会了:在小红书,b站看别人的总结,做题实况,不要去尝试被垃圾过时纸质书来
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posted @ 2025-07-05 05:28 liang302
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2024年9月27日
删除vmvare的大文件
摘要: 1.下载Wiztree 2.
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posted @ 2024-09-27 19:31 liang302
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2024年9月22日
小于n的最大数
摘要: 贪心+回溯: 找某位的最小值的时候用set实现的二分 求hack #include <algorithm> #include <unordered_set> #include <vector> #include <iostream> using namespace std; // getMaxDig
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posted @ 2024-09-22 01:27 liang302
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2024年9月14日
虾皮秋招9.16笔试Ak 希望有面试
摘要: class Solution { public: /** * Note: 类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改 * * * * @param grid int整型 vector<vector<>> * @return int整型 */ int minPathSum(vector<vector<in
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posted @ 2024-09-14 17:10 liang302
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2024年9月12日
系统设计需要理解的延迟数量级
摘要: 1ns=10^{-9}s 1ms=10^(-6)s 1ms=10^(-3)s 1ns范围:包括访问cpu寄存器速度,现在cpu的时钟周期 1-10ns:包括 l1和l2缓存访问 一些昂贵的cpu操作如分支错误预测惩罚 10-100ns:l3缓存 现代cpu的主内存访问 100-1000ns:linu
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posted @ 2024-09-12 14:55 liang302
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2024年9月8日
java空指针出现的情况:拆箱装箱
摘要: 让普通变量 long = 一个空的Long对象 public class UnboxingNpe { private static int add(int x, int y) { return x + y; } private static boolean compare(long x, long
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posted @ 2024-09-08 00:25 liang302
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tryfinally处理资源泄露隐患优化
摘要: 使用java7的新api try(){}; 普通做法 private String traditionalTryCatch() throws IOException { // 1. 单一资源的关闭 // String line = null; // BufferedReader br = new B
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posted @ 2024-09-08 00:11 liang302
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2024年9月2日
leetcode中的codeTop前频次>50题以及部分评论区附加题。非会员题
摘要: 提供一个简单刷题的飞书Excel模板 https://kpnhh4zsm6.feishu.cn/sheets/N4tlsx05PhrJaLtcJEmccfnfn9d 尽量写的简洁好背。 “想要背的快,除了多敲,优化逻辑,让思维固化没有其他办法”。提供一份简介的代码。 1.能不嵌套自增语句就不嵌套 2
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posted @ 2024-09-02 16:57 liang302
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2024年8月27日
阅读DDIA 《数据密集型应用系统设计》 之后,关于6大主流数据库一些思考
摘要: 根据DDIA:目前的应用大部分都是IO密集型系统,所以对于数据库存储要求更为重要。瓶颈往往发生在存储上 1.有状态服务和无状态服务:网络和应用层服务是没有服务,任何时候执行的代码的逻辑都是不变的。但是无状态 2.CPU密集型和IO密集型 3.短板效应 互联网无万能的解决方式 1.算力取舍:空间与时间
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posted @ 2024-08-27 17:51 liang302
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