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2016年3月29日
遗传算法学习笔记(一):常用的选择策略
摘要: 简述 遗传算法(GA)是一种模拟生物进化自然选择过程的非确定性搜索方法,源于达尔文的进化论和孟德尔的遗传定律,由美国 Michigan 大学的 Holland教授在 20 世纪 70 年代首先提出。生物理论指出, 生物个体的各种生命表征是由许多基因共同决定的。同一种群的不同生物个体通常拥有不同的基因
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posted @ 2016-03-29 15:16 依然传奇
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