【光照】Unity大量[反射探针]采样时如何混合效果？
文章摘要：Unity中的反射探针技术通过立方体贴图捕捉环境反射，解决了复杂场景下的反射失真问题。URP管线中反射探针支持烘焙、实时和混合三种模式，通过三线性插值算法实现多探针平滑过渡。核心实现包括权重计算、HDR解码和探针混合，开发者可通过调整混合距离、类型和分辨率优化性能。反射探针与SSR、天空反... ...
.NET周刊【9月第2期 2025-09-14】
国内文章 Visual Studio 2026 预览体验版现已发布，一起来看看带来哪些新功能！ https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/19087114 微软于 2025 年推出 Visual Studio 2026 预览版，深度整合人工智能，提升基础功能和性能 ...
深度学习优化器算法巧思速览
这一篇博文想写很久了，一直没有下笔，核心原因也是有一些待办的思路在攻关验证。 我们先从一个核心的问题出发， 1. 为什么要研究优化器算法？ 它的关联问题：训练为什么要调参，调的是什么参？ 如果就这个问题去问各种大语言模型，它们能给出一堆的理由。 但就博主而言，答案只有一个： 干掉调参，解放生产力，榨 ...
理解Kubernetes Pod：容器设计的基本单元
1. pod基本概念 2. pod网络概念 3. pod的生命周期和状态 4. 探针 5. 创建pod 6. 总结 1. pod基本概念 Kubernetes 中，Pod 是最小的网络调度单位， 每个pod可以放多个容器（例如可以放多个docke容器在同一个pod中运行），这些容器共享pod的网 ...
InstructGPT 论文略读：三步走，让大模型真正听懂人话
InstructGPT 论文略读：三步走，让大模型真正听懂人话 摘要 (Introduction) 大语言模型（LLM），如 GPT-3，无疑开启了自然语言处理的新纪元。它们强大的零样本和少样本学习能力，让我们看到了通用人工智能的一丝曙光。然而，任何与 GPT-3 有过深入“交流”的开发者或研究员都 ...
最小二乘问题详解3：线性最小二乘实例
本文通过双线性变换拟合案例，详细讲解了线性最小二乘的求解过程，并深入探讨了参数估计的精度评估方法，重点介绍了协方差矩阵的计算与意义。 ...
独立开发经验谈：用视频快速讲解你的产品核心竞争力
引言 作为一名独立开发者，我从零开始设计并开发了一款在线客服系统——升讯威在线客服与营销系统。从需求调研、功能设计到编码实现，我几乎独自承担了整个产品生命周期。在这个过程中，我深刻体会到一个问题：即便产品功能强大，用户和潜在客户往往难以在短时间内理解它的核心价值和独特竞争力。 在技术社区和创业圈，我 ...
初探Kubernetes：核心概念解析
1. k8s 架构 K8s 属于经典的主从模型（Master-Slave 架构），由 Master 和 Node 节点构成： Master 节点：负责集群的管理，协调集群中的所有活动。例如应用的运行、修改、更新等。 Node 节点：为 Kubernetes 集群中的工作节点，可以是 VM 虚拟机、物 ...
吴恩达深度学习课程一：神经网络和深度学习 第二周：神经网络基础（一）
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第一课第二周，在2.1之前的的基 ...
AI一周资讯 250926-251005
原文: https://mp.weixin.qq.com/s/fjXai70ijKlfqWYAVgLaYw Meta LeCun团队开源首款代码世界模型CWM：用世界模型预测代码效果，32B参数跻身开源代码生成第一梯队 Meta由LeCun团队开源首款代码世界模型CWM（Code World Mod ...
如何把MCP服务集成到智能体？手把手教学(含视频教程)
导航 前言 视频讲解 作品展示 工作流程展示 操作步骤 一 新建mcpserver工作流 二 测试智能体 三 发布智能体 结语 参考 AI+ 的时代已经来临，不管你是否愿意，你都必须去接受它。 前言 在前面的文章《10min搭建一个大模型智能客服助手》中，我们详细介绍了搭建大模型智能客服的详细过程。 ...
1.Android Compose 基础系列：您的第一个 Kotlin 程序
本系列文章将用通俗易懂的方式，带你入门使用 Jetpack Compose 进行 Android 应用开发。从 Kotlin 基础语法讲起，逐步构建属于你的第一个 Compose 项目。 ✨ 简介 Kotlin 是一门现代、简洁、安全的编程语言，由 JetBrains 开发，并被 Google 作为 ...
【光照】Unity如何在Cubemap中采样反射信息？
Cubemap是游戏渲染中常用的技术，由6个2D纹理组成立方体，用于环境映射、反射和折射效果。其核心原理是利用方向向量进行纹理采样，通过反射公式R=I-2*dot(N,I)*N计算反射向量。Unity URP通过PLATFORM_SAMPLE_TEXTURECUBE宏统一不同图形API的采样差异，简... ...
【Android】基于SurfaceControlViewHost实现跨进程渲染
1 前言 本文将介绍基于 SurfaceControlViewHost 实现跨进程渲染普通 View 和 GlSurfaceView，力求用最简单的 Demo，介绍 SurfaceControlViewHost 的应用，方便读者轻松扣出核心代码应用到自己的业务中。 核心代码片段如下。 1 ...
作为一个高中生开发者，我的所思所想
各位若觉得我年幼无知、缺乏阅历、不知天高地厚，尽可直言 —— 这些评价，真没毛病。 要是觉得有些ai味，没错，实在不太善于表达，写完之后用豆包润色了一下 这是我的项目 CsGrafeq https://www.cnblogs.com/StuLittleLi/p/19055095 希望不吝点个star ...
用纯.NET开发并制作一个智能桌面机器人（六）：使用.NET开发一个跨平台功能完善的AI语音对话客户端
前言 前面几篇文章已经把机器人硬件控制部分的开发讲得差不多了，包括屏幕控制、舵机驱动、语音交互等功能。但是之前的外形太过简单，可动角度不够多，所以我就新改进了一个版本，叫VerdiBot（阿荫），详细视频介绍地址请点击链接。 ESP32社区最火的AI对话机器人非小智AI莫属了，所以为了让自己做的机器 ...
你必须知道的TCP和UDP核心区别，快速搞懂这两大协议！
1. TCP (Transmission Control Protocol) 概念 TCP（传输控制协议）是一种面向连接的、可靠的传输协议。它负责将数据从源主机传输到目标主机，并确保数据的完整性、顺序和正确性。 原理 三次握手：在数据传输之前，TCP协议通过三次握手建立连接。客户端与服务器之间交换控 ...
Gaia2 与 ARE：赋能社区的智能体评测
在理想情况下，AI 智能体应当是可靠的助手。当接收到任务时，它们能够轻松处理指令中的歧义，构建逐步执行的计划，正确识别所需资源，按计划执行而不被干扰，并在突发事件中灵活适应，同时保持准确性，避免幻觉。 然而，开发智能体并测试这些行为并非易事：如果你曾尝试过调试自己的智能体，可能会体会到其中的繁琐和挫 ...
强化学习系统性学习笔记（一）：从理论基础到策略优化
强化学习系统性学习笔记（一）：从理论基础到策略优化 一、强化学习的起源与核心问题 1.1 理论溯源：从生物学习到数学框架 强化学习的思想源头可以追溯到生物行为心理学中的"试错学习"原理。在自然界中，生物个体通过反复尝试不同行为并观察环境反馈，逐步学会选择能够带来更好结果的行动策略。这一朴素而普适的学 ...
【Rive】rive-android源码分析
1 前言 本文基于 rive-android 10.1.0 进行源码分析，主要介绍 Rive 的渲染类型、RendererType 透传流程、Surface 透传流程、渲染流程、启动渲染流程、暂停渲染流程等内容。 rive-android 类图框架如下。图中，蓝色的类表示 rive-andr ...
