目的:让最难变的那种动物需要的魔咒最短。

用邻接矩阵,用Floyd算法,记录各个顶点间最短距离。

用WeightType FindMaxDist(WeightType D[][MaxVertexNum], Vertex i,int N); 找到该顶点到其他顶点最难的魔咒

再在这些最难的魔咒里选一个最短的。即让最难变的那种动物需要的魔咒最短。输出该Animal

 

哈利·波特要考试了,他需要你的帮助。这门课学的是用魔咒将一种动物变成另一种动物的本事。例如将猫变成老鼠的魔咒是haha,将老鼠变成鱼的魔咒是hehe等等。反方向变化的魔咒就是简单地将原来的魔咒倒过来念,例如ahah可以将老鼠变成猫。另外,如果想把猫变成鱼,可以通过念一个直接魔咒lalala,也可以将猫变老鼠、老鼠变鱼的魔咒连起来念:hahahehe。

现在哈利·波特的手里有一本教材,里面列出了所有的变形魔咒和能变的动物。老师允许他自己带一只动物去考场,要考察他把这只动物变成任意一只指定动物的本事。于是他来问你:带什么动物去可以让最难变的那种动物(即该动物变为哈利·波特自己带去的动物所需要的魔咒最长)需要的魔咒最短?例如:如果只有猫、鼠、鱼,则显然哈利·波特应该带鼠去,因为鼠变成另外两种动物都只需要念4个字符;而如果带猫去,则至少需要念6个字符才能把猫变成鱼;同理,带鱼去也不是最好的选择。

输入格式:

输入说明:输入第1行给出两个正整数NN (\le 100100)和MM,其中NN是考试涉及的动物总数,MM是用于直接变形的魔咒条数。为简单起见,我们将动物按1~NN编号。随后MM行,每行给出了3个正整数,分别是两种动物的编号、以及它们之间变形需要的魔咒的长度(\le 100100),数字之间用空格分隔。

输出格式:

输出哈利·波特应该带去考场的动物的编号、以及最长的变形魔咒的长度,中间以空格分隔。如果只带1只动物是不可能完成所有变形要求的,则输出0。如果有若干只动物都可以备选,则输出编号最小的那只。

输入样例:

6 11
3 4 70
1 2 1
5 4 50
2 6 50
5 6 60
1 3 70
4 6 60
3 6 80
5 1 100
2 4 60
5 2 80

输出样例:

4 70


#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib> 
using namespace std;

#define MaxVertexNum 100    /* 最大顶点数设为100 */
#define INFINITY 65535        /* 设为双字节无符号正数的最大值65535*/
typedef int Vertex;         /* 用顶点下标表示顶点,为整型 */
typedef int WeightType;        /* 边的权值设为整型 */

/* 边的定义 */
typedef struct ENode *PtrToENode;
struct ENode{
    Vertex V1, V2;      /* 有向边<V1, V2> */
    WeightType Weight;  /* 权重 */
};
typedef PtrToENode Edge;
         
/* 图结点的定义 */
typedef struct GNode *PtrToGNode;
struct GNode{
    int Nv;  /* 顶点数 */
    int Ne;  /* 边数   */
    WeightType G[MaxVertexNum][MaxVertexNum]; /* 邻接矩阵 */
};
typedef PtrToGNode MGraph; /* 以邻接矩阵存储的图类型 */

MGraph CreateGraph( int VertexNum );
void InsertEdge( MGraph Graph, Edge E );
MGraph BuildGraph();
void Floyd( MGraph Graph, WeightType D[][MaxVertexNum] );
WeightType FindMaxDist(WeightType D[][MaxVertexNum], Vertex i,int N); 
void FindAnimal(MGraph Graph);

int main()
{
    MGraph graph;
    graph = BuildGraph();
    FindAnimal(graph);
    return 0;
}

MGraph CreateGraph( int VertexNum )
{ /* 初始化一个有VertexNum个顶点但没有边的图 */
    Vertex V, W;
    MGraph Graph;
      
    Graph = (MGraph)malloc(sizeof(struct GNode)); /* 建立图 */
    Graph->Nv = VertexNum;
    Graph->Ne = 0;
    /* 初始化邻接矩阵 */
    /* 注意:这里默认顶点编号从0开始,到(Graph->Nv - 1) */
    for (V=0; V<Graph->Nv; V++)
        for (W=0; W<Graph->Nv; W++)  
            Graph->G[V][W] = INFINITY;
              
    return Graph; 
}

void InsertEdge( MGraph Graph, Edge E )
{
     /* 插入边 <V1, V2> */
     Graph->G[E->V1][E->V2] = E->Weight;    
     /* 若是无向图,还要插入边<V2, V1> */
     Graph->G[E->V2][E->V1] = E->Weight;
}

MGraph BuildGraph()
{
    MGraph Graph;
    Edge E;
    int Nv, i;
      
    scanf("%d", &Nv);   /* 读入顶点个数 */
    Graph = CreateGraph(Nv); /* 初始化有Nv个顶点但没有边的图 */ 
      
    scanf("%d", &(Graph->Ne));   /* 读入边数 */
    if ( Graph->Ne != 0 ) { /* 如果有边 */ 
        E = (Edge)malloc(sizeof(struct ENode)); /* 建立边结点 */ 
        /* 读入边,格式为"起点 终点 权重",插入邻接矩阵 */
        for (i=0; i<Graph->Ne; i++) {
            scanf("%d %d %d", &E->V1, &E->V2, &E->Weight); 
            E->V1--;    //编号从0开始 
            E->V2--;
            /* 注意:如果权重不是整型,Weight的读入格式要改 */
            InsertEdge( Graph, E );
        }
    } 
  
    return Graph;
}

/* 邻接矩阵存储 - 多源最短路算法 */
 
void Floyd( MGraph Graph, WeightType D[][MaxVertexNum] )
{
    Vertex i, j, k;
 
    /* 初始化 */
    for ( i=0; i<Graph->Nv; i++ )
        for( j=0; j<Graph->Nv; j++ ) {
            D[i][j] = Graph->G[i][j];
        }
 
    for( k=0; k<Graph->Nv; k++ )
        for( i=0; i<Graph->Nv; i++ )
            for( j=0; j<Graph->Nv; j++ )
                if( D[i][k] + D[k][j] < D[i][j] ) {
                    D[i][j] = D[i][k] + D[k][j];
                }
}

void FindAnimal(MGraph Graph)
{
    WeightType D[MaxVertexNum][MaxVertexNum], MaxDist, MinDist;
    Vertex Animal;
    
    Floyd(Graph, D);
    
    MinDist = INFINITY;
    for(Vertex i = 0; i < Graph->Nv; i++) {
        MaxDist = FindMaxDist(D, i, Graph->Nv);
        if(MaxDist == INFINITY) {    //说明有从i无法变出的动物 
            printf("0\n");
            return; 
        }
        if(MinDist > MaxDist) {    //找到最长距离更小的动物 
            MinDist = MaxDist;    //更新距离 
            Animal = i + 1;        //记录编号 
        }
    }
    printf("%d %d\n",Animal, MinDist); 
}

WeightType FindMaxDist(WeightType D[][MaxVertexNum], Vertex i,int N)
{
    WeightType MaxDist;
    MaxDist = 0;
    for(Vertex j = 0; j < N; j++)//找出i到其他动物j的最长距离 
        if(i != j && D[i][j] > MaxDist)
            MaxDist = D[i][j];
    return MaxDist;
}

 

posted on 2016-04-17 14:11  kuotian  阅读(449)  评论(0编辑  收藏  举报