随笔分类 - 数据库
摘要：1 前言 我们这节讨论下 记录锁+间隙锁可以防止删除操作而导致的幻读吗？答案是可以的哈。 2 什么是幻读 首先来看看 MySQL 文档是怎么定义幻读（Phantom Read）的: The so-called phantom problem occurs within a transaction w
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摘要：1 前言 我们这节讨论下 update 语句修改数据库数据的时候，where 条件没有带上索引，会导致锁表么，说个前提，接下来说的案例都是基于 InnoDB 存储引擎，且事务的隔离级别是可重复读。 2 为什么会发生这种现象 InnoDB 存储引擎的默认事务隔离级别是「可重复读」，但是在这个隔离级别下
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摘要：1 前言 上节我们看了MySQL有哪些锁，那么这节我们就来看看MySQL的加锁过程，什么样的操作下加了什么样的锁等。 我先在这里给大家补充一个知识点：比如我的主键有：1、3、5 1的间隙锁是：（-oo，1） 1的next-key锁也就是临键锁是：（-oo，1] 3的间隙锁是：（1，3） 3的next
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摘要：1 前言 我们这节来看看MySQL中的锁，采用 Q&A 的形式，看起来会比较轻松。 2 锁的分类 在 MySQL 里，根据加锁的范围，可以分为全局锁、表级锁和行锁三类。 3 全局锁 3.1 全局锁是怎么用的？ 要使用全局锁，则要执行这条命令： flush tables with read lock
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摘要：1 前言 我们上节MySQL InnoDB 引擎的默认隔离级别虽然是「可重复读」，但是它很大程度上避免幻读现象（并不是完全解决了），解决的方案有两种： 针对快照读（普通 select 语句），是通过 MVCC 方式解决了幻读，因为可重复读隔离级别下，事务执行过程中看到的数据，一直跟这个事务启动时看到
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摘要：1 前言 这节我们来看看 MySQL中的事务，比如我们生活中的转账，要保证转账业务里的所有数据库的操作是不可分割的，要么全部执行成功 ，要么全部失败，不允许出现中间状态的数据。数据库中的「事务（Transaction）」就能达到这样的效果。 我们在转账操作前先开启事务，等所有数据库操作执行完成后，才
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摘要：1 前言 这节我们来看个小问题： 题目1：一个表有多个字段，其中 name 是索引字段，其他非索引，id 拥有自增主键索引。 题目2：一个表有2个字段，其中 name 是索引字段，id 拥有自增主键索引。 上面两张表，分别执行以下查询语句： select * from s where name li
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摘要：1 前言 在工作中，如果我们想提高一条语句查询速度，通常都会想对字段建立索引。 但是索引并不是万能的。建立了索引，并不意味着任何查询语句都能走索引扫描。 稍不注意，可能你写的查询语句是会导致索引失效，从而走了全表扫描，虽然查询的结果没问题，但是查询的性能大大降低。 今天就来跟大家盘一盘，常见的 6
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摘要：1 前言 作为在后端圈开车的多年老司机，是不是经常听到过： “MySQL 单表最好不要超过 2000W” “单表超过 2000W 就要考虑数据迁移了” “你这个表数据都马上要到 2000W 了，难怪查询速度慢” 这些名言民语就和 “群里只讨论技术，不开车，开车速度不要超过 120 码，否则自动踢群”
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摘要：1 前言 这节我们来聊聊索引哈。 2 什么是索引 当你想查阅书中某个知识的内容，你会选择一页一页的找呢？还是在书的目录去找呢？ 傻瓜都知道时间是宝贵的，当然是选择在书的目录去找，找到后再翻到对应的页。书中的目录，就是充当索引的角色，方便我们快速查找书中的内容，所以索引是以空间换时间的设计思想。 那换
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摘要：1 前言 不知道大家有没有困惑，我们的每行记录里的NULL值都是如何存放的，一行能无限制的放数据么有没有大小边界呢？要想知道这些，就要来看看MySQL 一行记录的存储结构。 2 MySQL 的数据存放在哪个文件？ 大家都知道 MySQL 的数据都是保存在磁盘的，那具体是保存在哪个文件呢？ MySQL
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摘要：1 前言 我们学习 SQL 的时候，大家肯定第一个先学到的就是 select 查询语句了，比如下面这句查询语句： // 在 product 表中，查询 id = 1 的记录 select * from product where id = 1; 但是有没有想过，MySQL 执行一条 select 查
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摘要：1 前言 我们本节来看看计数功能，大家可能都有用过count(*) 、 count(1）或者count(某个字段）那么哪种好呢？我们来讨论讨论。 2 count理解 当我们对一张数据表中的记录进行统计的时候，习惯都会使用 count 函数来统计，但是 count 函数传入的参数有很多种，比如 cou
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摘要：1 前言 我们本节来看看我们常说的索引下推。 2 什么是索引下推 索引下推(Index Condition Pushdown，简称ICP)，是MySQL5.6版本的新特性，用于优化数据查询。 不使用索引条件下推优化时存储引擎通过索引检索到数据，然后返回给MySQL服务器，服务器然后判断数据是否符合条
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摘要：1 前言 我们本节看一个小问题，就是我们平时用的varchar(n)能存储几个汉字。 2 一个中文汉字占多少字节与编码有关 在mysql中，一个中文汉字所占的字节数与编码格式有关：如果是GBK编码，则一个中文汉字占2个字节；如果是UTF8编码，则一个中文汉字占3个字节，而英文字母占1字节。 UTF8
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摘要：1 前言 我们本节放松放松，看些基础的东西，来回顾下MySQL的字段类型。MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。 MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。 主要包括以下五大类： 整数类型：BIT、BOOL、TINY INT、SMALL I
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摘要：1 前言 我们都知道 MySQL 里 InnoDB 存储引擎是采用 B+ 树来组织数据的。但是大家知道 B+ 树里的节点里存放的是什么呢？查询数据的过程又是怎样的？那么这节我们从数据页的角度看 B+ 树，看看每个节点长啥样。 2 InnoDB 是如何存储数据的？ MySQL 支持多种存储引擎，不同的
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摘要：1 前言 本节我们来讨论讨论为什么MySQL 采用 B+ 树作为索引。 要解释这个问题，其实不单单要从数据结构的角度出发，我们要知道的是我们的数据都在哪里，是不是都在磁盘，那磁盘最大的瓶颈是不是就是IO次数，那我们想要的是不是就是经历最少的IO获取到我们想要的数据呢？是不是这个道理，那我们就一步步来
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摘要：1 前言 最近看阿里云的RDS数据库的数据分析，发现人家统计信息很快，于是很好奇人家怎么收集的，其实就是调的PGSQL的语句来收集的，我们这节就来看看这些数据怎么来的哈。如下图RDS的收集信息： 2 数据收集 函数表 函数名返回类型描述 pg_size_pretty(bigint|numeric)
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摘要：CREATE TABLE `user_operation_log` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL
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