摘要:基于Spark的一个生态产品--MLlib,实现了经典的机器学算法,源码分8个文件夹,classification文件夹下面包含NB、LR、SVM的实现,clustering文件夹下面包含K均值的实现,linalg文件夹下面包含SVD的实现(稀疏矩阵的表示),recommendation文件夹下面包含als,矩阵分解实现,regression文件夹下面实现了线性回归,L2的线性回归,L1的线性回归,Util文件夹下面包含了可以为各个算法生成toy-data的文件,另外还有一个DataValidators.scala文件,api文件夹下面是PythonMLLibAPI.scala 文件,最后一个 阅读全文
posted @ 2014-03-25 13:55 kobeshow 阅读(1780) 评论(1) 推荐(0) 编辑