摘要：
第10章 预测响应(分类)模型的应用和技术小窍门 正如上篇文章所说的本书的重点是商业+模型，本章节中关于算法的一些描述我觉得有些不妥，例如介绍决策树(DT)的优缺点的时候，文中指出“如果目标变量是连续型变量，那么决策树就不适用了，最好改成线性回归”，其实DT算法也是可以解决回归问题的，例如互联网广告页面的点击率预测就可以用GBRT(梯度的boosting tree)来预测，再例如文中对比线性回归跟逻辑回归时，说线性模型是目标变量跟自变量呈线性，而logistic regression又不是线性的，这个从算法层面来讲就有点矛盾了，logistic regression其实也是一个线性模型。全.. 阅读全文
