摘要:Apriori算法 给出项集支持度的定义:数据集中包含该项集的数据的比例 置信度$A\rightarrow B$的定义:即$P(B\mid A) = \frac{P(AB)}{P(A)}$,其中$P(x)$为项集$x$的支持度 算法流程: 先算出所有满足最小支持度的频繁项集,这个可以迭代来算,具体做 阅读全文
posted @ 2020-11-17 19:59 _kiko 阅读(50) 评论(0) 推荐(0) 编辑