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摘要： Apriori算法 给出项集支持度的定义：数据集中包含该项集的数据的比例 置信度$A\rightarrow B$的定义：即$P(B\mid A) = \frac{P(AB)}{P(A)}$，其中$P(x)$为项集$x$的支持度 算法流程： 先算出所有满足最小支持度的频繁项集，这个可以迭代来算，具体做 阅读全文