摘要：
from https://www.cnblogs.com/qingergege/p/5914218.html 最近在弄Linux C编程，本科的时候没好好学啊，希望学弟学妹们引以为鉴。 好了，虽然啰嗦了点，但确实是忠告。步入正题: 我们的主角 getopt()函数。 英雄不问出处，getopt()函 阅读全文
摘要：
ipynb，即ipython notebook，需要用ipython notebook打开，IPython Notebook是web based IPython封装，但是可以展现富文本，使得整个工作可以以笔记的形式展现、存储，对于交互编程、学习非常方便。 如果还是把ipynb文件扔进spyder里面 阅读全文
摘要：
http://blog.jobbole.com/114034/ IT 行业是一个变化非常快的行业，它需要我们持续去学习新的知识和技能。 但是，工作以后，我们经常会发现自己学习的东西很少了，倒不是没有时间去学习， 而是学习的效率太低了。久而久之，就演变成『一年的工作经验，重复用十年』。 当然，有些人会 阅读全文
摘要：
from http://blog.jobbole.com/113819/?utm_source=blog.jobbole.com&utm_medium=relatedPosts 什么是卷积神经网络，它为何重要？ 卷积神经网络（也称作 ConvNets 或 CNN）是神经网络的一种，它在图像识别和分类 阅读全文
摘要：
http://www.cnblogs.com/pinard/p/5976811.html 最小二乘法是用来做函数拟合或者求函数极值的方法。在机器学习，尤其是回归模型中，经常可以看到最小二乘法的身影，这里就对我对最小二乘法的认知做一个小结。 1.最小二乘法的原理与要解决的问题 最小二乘法是由勒让德在1 阅读全文
摘要：
from https://www.cnblogs.com/pinard/p/5970503.html 在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。这里就对梯度下降法做一个完整的总结。 1. 梯度 在 阅读全文
摘要：
一、基本概念 梯度下降法，就是利用负梯度方向来决定每次迭代的新的搜索方向，使得每次迭代能使待优化的目标函数逐步减小。梯度下降法是2范数下的最速下降法。 最速下降法的一种简单形式是：x(k+1)=x(k)-a*g(k),其中a称为学习速率，可以是较小的常数。g（k）是x(k)的梯度。 二、导数 (1) 阅读全文
摘要：
转载请在文首保留原文出处：EMC中文支持论坛https://community.emc.com/go/chinese 介绍 前文论述了TCP基础知识，从本节开始，通过TCP抓包实例来诊断TCP常见问题。TCP进程通讯时，双方打开连接，发送数据，最后关闭连接。当TCP打开连接时，从源端口到目的端口发送 阅读全文
摘要：
from : http://www.cnblogs.com/jycboy/p/6057677.html 一、设置一个新的测试项目 在用google test写测试项目之前，需要先编译gtest到library库并将测试与其链接。我们为一些流行的构建系统提供了构建文件: msvc/ for Visua 阅读全文
摘要：
https://mp.weixin.qq.com/s/uP7uVpm5Zs1Rxn9ZYxhCuQ 你一年读多少本书？ 大家对这句话肯定不会陌生。你身边标榜阅读量的同事、朋友，各种读书相关的公众号，总会把这句话挂在嘴上，后面再加上一个令你望尘莫及的数字。 甚至，官方统计口径也会这样说：据新闻出版研究 阅读全文