摘要： 1. 简介 生成式模型(generative model)会对\(x\)和\(y\)的联合分布\(p(x,y)\)进行建模,然后通过贝叶斯公式来求得\(p(y|x)\), 最后选取使得\(p(y|x)\)最大的\(y_i\). 具体地, \(y_{*}=arg \max_{y_i}p(y_i|x)=arg \max_{y_i}\frac{p(x|y_i)p(y_i)}{p(x)}=arg \max_{y_i}p(x|y_i)p(y_i)=arg \max_{y_i}p(x,y_i)\). 判别式模型(discriminative model)则会直接对\(p(y|x)\)进行建模. 关于二者之 阅读全文