摘要: 1、神经网络为什么引入激活函数? 如果不引入激活函数,神经网络的每一层输出都是上层输入的线性函数,无论神经网络有多少层,输出都是输入的线性组合,与没有隐藏层的效果相当,这种情况就是最原始的感知机(Perceptron)。 因此,引入非线性函数作为激励函数,这样深层神经网络就有意义了(不再是输入的线性 阅读全文
posted @ 2020-11-01 18:55 keep&learning 阅读(687) 评论(0) 推荐(0) 编辑