摘要: 最近学习遇到了代价函数,在网上搜索整理了几个容易混淆的概念: 一、定义 损失函数定义在单个样本上,算的是一个样本的误差。 代价函数定义在整个训练集上,是所有样本误差的平均,也就是损失函数的平均。 目标函数定义为最终需要优化的函数,等于经验风险 + 结构风险(也就是Cost Function + 正则 阅读全文
posted @ 2020-10-24 21:09 keep&learning 阅读(1106) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS) 概述 非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS),顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域,邻域有两个参数可变,一是邻域的维数,二是邻域的大小。这里不讨论通用 阅读全文
posted @ 2020-10-24 12:38 keep&learning 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑