摘要: 核心思想:从回归到分类 想象一下,我们有一个简单的二分类问题(比如,根据肿瘤大小判断它是良性[0]还是恶性[1])。 线性回归的困境:如果我们直接用线性回归 y = wx + b 来拟合,我们会用一条直线来拟合这些点。对于新的样本,我们可能会设定一个阈值(比如0.5),大于阈值预测为1,反之预测为0 阅读全文
posted @ 2025-11-12 23:03 君墨涵 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)