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摘要： 核心思想：从回归到分类 想象一下，我们有一个简单的二分类问题（比如，根据肿瘤大小判断它是良性[0]还是恶性[1]）。 线性回归的困境：如果我们直接用线性回归 y = wx + b 来拟合，我们会用一条直线来拟合这些点。对于新的样本，我们可能会设定一个阈值（比如0.5），大于阈值预测为1，反之预测为0 阅读全文

摘要： 回归是监督学习的两大核心任务之一（另一个是分类）。它的目标是预测一个连续的数值输出。 一、核心思想：预测一个具体的数值 简单来说：回归就是“找规律，预测数”。 分类 回答的是 “是什么？” 的问题，答案是离散的类别（如：猫/狗/车）。 回归 回答的是 “是多少？” 的问题，答案是一个连续的数值（如： 阅读全文

摘要： 背景介绍 该项目是一个用于广告平台投流的WEB项目，用户路径相对清晰，对于转化漏斗来说是一个很好的入门实战项目。备注:本文中的数据已经经过修改和混淆 数据分析目标 核心指标:新增ROI>1 数据指标拆解 用户的行为路径大概如下:平台看到广告(如抖音)·>点击广告·>进入WEB页面->输入手机号·>进 阅读全文

摘要： 需求分析（流程） 1、数据收集 项目的第一步是收集大量的用户消费数据。 2、数据清洗与预处理 收集到的数据可能存在错误、缺失或重复项，需要进行数据清洗和预处理，确保数据的准确性和完整性，使其适合后续的工作。 3、数据探索性分析 通过可视化和统计方法发现数据中的规律和趋势，发宣布潜在的模式和异常情况。 阅读全文

摘要： Python--Numpy import numpy as np 1、扩展程序库（维度数组与矩阵运算、针对数组运算提供大量的数学函数库） 2、N维数组对象对象：ndarray（别名array，用于存放同类型元素的多维数组 ，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。 3、属性： 4、创建Numpy数组 阅读全文