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初步实现GoQtTemplate

#ifndef MAINWINDOW_H
#define MAINWINDOW_H

#include <QMainWindow>
//新添加
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <QFileDialog>
#include <QImage>
#include <QTimer>     // 设置采集数据的间隔时间
using namespace cv;
//helper函数
QPixmap Mat2QImage(Mat src);

namespace Ui {
class MainWindow;
}

class MainWindow : public QMainWindow
{
    Q_OBJECT

public:
    explicit MainWindow(QWidget *parent = 0);
    ~MainWindow();

private slots:
    void on_pushButton_clicked();
    void on_pushButton_2_clicked();
    void on_pushButton_3_clicked();
    void readFarme();       // 读取当前帧信息
    void on_pushButton_4_clicked();

private:
    Ui::MainWindow *ui;
    QTimer    *timer;
    QImage    *imag;
    VideoCapture *videocapture;   // 视频获取结构, 用来作为视频获取函数的一个参数
    Mat          matFrame;        //申请IplImage类型指针,就是申请内存空间来存放每一帧图像

    bool      bMethod;//是否使用算法

};

#endif // MAINWINDOW_H




#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"

using namespace cv;
//全局变量
Mat src;
Mat gray;
Mat tmp;
Mat dst;

MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :QMainWindow(parent),ui(new Ui::MainWindow)
{
    ui->setupUi(this);
    timer   = new QTimer(this);
    imag    = new QImage();         // 初始化
    connect(timer, SIGNAL(timeout()), this, SLOT(readFarme()));  // 时间到,读取当前摄像头信息
    bMethod = false;//是否使用算法
}

MainWindow::~MainWindow()
{
    delete ui;
}

//事件驱动

//打开摄像头
void MainWindow::on_pushButton_clicked()
{
    //打开摄像头,从摄像头中获取视频
    videocapture  = new VideoCapture(0);
    // 开始计时,超时则发出timeout()信号
    timer->start(33);
}

//读取下一Frame图像
void MainWindow::readFarme()
{
    // 从摄像头中抓取并返回每一帧
    videocapture->read(matFrame);
    //图像处理
    if(bMethod)
    {
        cvtColor(matFrame,tmp,COLOR_BGR2GRAY);
        Canny(tmp,dst,30,255);
    }
    else
    {
        dst = matFrame.clone();
    }
    // 格式转换
    QPixmap qpixmap = Mat2QImage(dst);
    // 将图片显示到label上
    ui->label->setPixmap(qpixmap);
}

//拍照
void MainWindow::on_pushButton_2_clicked()
{
    // 格式转换
    QPixmap qpixmap = Mat2QImage(dst);
    // 将图片显示到label上
    ui->label_2->setPixmap(qpixmap);
}

//执行算法
void MainWindow::on_pushButton_4_clicked()
{
    bMethod = !bMethod;
}

//关闭摄像头
void MainWindow::on_pushButton_3_clicked()
{
    timer->stop();         // 停止读取数据。
    videocapture->release();
}




//////////////////////////helper函数//////////////////////////////////////////////////
//格式转换
QPixmap Mat2QImage(Mat src)
{
    QImage img;
    //根据QT的显示方法进行转换
    if(src.channels() == 3)
    {
        cvtColor( src, tmp, CV_BGR2RGB );
        img = QImage( (const unsigned char*)(tmp.data), tmp.cols, tmp.rows, QImage::Format_RGB888 );
    }
    else
    {
        img = QImage( (const unsigned char*)(src.data), src.cols, src.rows, QImage::Format_Grayscale8 );
    }
    QPixmap qimg = QPixmap::fromImage(img) ;
    return qimg;
}


目前方向:图像处理,人工智能
posted @ 2017-11-16 15:02  jsxyhelu  阅读(812)  评论(0编辑  收藏  举报