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实现multbandblend

一、首先实现 laplacian金字塔的分割和重构

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <vector>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/features2d/features2d.hpp>
#include <opencv2/calib3d/calib3d.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
 
 
 
int _tmain(int argc_TCHARargv[])
{    
    Mat src = imread("Lena.jpg");    
    src.convertTo(src,CV_32F,1.0/255);
    imshow("src",src);
    /*src.convertTo(src,CV_32F,1/255);*/
    Mat src2src.clone();
    Mat dst;
    Mat lastmat;
    vector<MatvecMats;
    Mat tmp;
    for (int i=0;i<4;i++)
    {
        pyrDown(src2,src2);
        pyrUp(src2,tmp);
        resize(tmp,tmp,src.size());
        tmp = src - tmp;
        vecMats.push_back(tmp);
        src = src2;
    }
    lastmat = src;
    //重建
    
    for (int i=3;i>=0;i--)
    {
        pyrUp(lastmat,lastmat);
        resize(lastmat,lastmat,vecMats[i].size());
        lastmat = lastmat + vecMats[i];
    }
 
    imshow("dst",lastmat);
    waitKey();
    return 0;
}
使用工具比对也是完全一样的
二、实现每个金字塔层面的linearblend
还有许多需要优化的地方,并且应该去寻找知识的支持。
 
 



目前方向:图像处理,人工智能
posted @ 2016-06-05 22:28  jsxyhelu  阅读(409)  评论(0编辑  收藏  举报