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对于“机器视觉(computer version)”的反思

做图像有一段时间了,几个问题进行反思,欢迎讨论

1、机器视觉的本质是什么?

我认为就是通过计算机和数学的方法,对一定形式存储的2d或3d的视觉信号进行增强、延伸,以增加信号的强度;

2、机器视觉的第一原则是什么?

在能够容忍的速度下完成任务。视觉信号的第一原则是“成功率”

3、它的知识结构是怎样的?

计算机知识是基础,首先要能够获得图片并存储。

一个层面上,将整个图像作为整体来思考,对这个整体进行增强、处理、优化;

一个层面上,将图像中具有信息的事物作为整体来思考,首先通过阈值等图像分割算法获得这些个体;

再高一些,从流动的视频中获取信息。

目前方向:图像处理,人工智能
posted @ 2014-08-31 12:42  jsxyhelu  阅读(642)  评论(0编辑  收藏  举报