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摘要: 特征点识别在以下6个方面进行比较 1、算法匹配速度比较 (ubc) 测试方法:在相同的匹配环境下,即使用同样配置的计算机,对相同的一对图像进行比较,测试算法的执行时间 2、旋转变换鲁棒性比较 (bark) 测试方法:对同一图像进行一定角度的旋转,旋转角度逐步递增,旋转后的图像逐一与原始图像进行匹配,比较能够正确匹配的特征点对数,并观察正确匹配对数的变化幅度 3、模糊变换鲁棒性比较 (bikes) 测试方法:对同一图像用不同的高斯核进行模糊处理,模糊处理后的图像逐一与原始图像进 行匹配,比较能够正确匹配的特征点对数,并观察正确匹配对数的变化幅度 4、光照变换鲁棒性比较 (leuven) 测试方法:对同一图像的亮度进行改变,逐 渐降低亮度,改变亮度后的图像逐一与原始图像进行匹配,比较能够正确匹配的特征点对数,并观察正确匹配对数的变化幅度 5、尺度变换鲁棒性 阅读全文
posted @ 2017-11-14 20:16 jsxyhelu 阅读(16190) 评论(4) 推荐(1) 编辑