软件工程第十五小组学期总结(江松涛)

本次实验我们组做的是鸟类识别,我们采用了yolov5实现多鸟类识别,BCNN加Inceptionv3模型实现高精度的单鸟类识别,最终全部完成了项目

阿尔法阶段的目标:前四次迭代做出来了大概的网页端,并且可以顺利运行,打算继续提高正确率

贝塔阶段的目标:实现多鸟识别,采用yolov5

采用的框架:Steamlit

实现的功能:基于yolov5的多鸟识别和高精度单鸟识别

展示:


多鸟识别:


后期目标:多制作一些yolov5的训练格式的数据,使项目的正确率更加的高一些。

posted @ 2021-01-13 15:18  软件工程第十五小组  阅读(37)  评论(0编辑  收藏