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摘要： SVD 原理 奇异值分解（Singular Value Decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，也是在机器学习领域广泛应用的算法，它不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域。 有一个𝑚×𝑛的实数矩阵𝐴，我们想要把它分解成如下的形式：\(A 阅读全文