摘要: 提示:建议先看day36 38的内容 TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展 阅读全文
posted @ 2019-08-17 22:21 机器学习算法与Python 阅读(1076) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要: 往期回顾 "100天搞定机器学习|(Day1 36)" "100天搞定机器学习|Day37无公式理解反向传播算法之精髓" 上集我们学习了反向传播算法的原理,今天我们深入讲解其中的微积分理论,展示在机器学习中,怎么理解链式法则。 我们从一个最简单的网络讲起,每层只有一个神经元,图上这个网络就是由三个权 阅读全文
posted @ 2019-08-17 18:16 机器学习算法与Python 阅读(356) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: "100天搞定机器学习(Day1 34)" "100天搞定机器学习|Day35 深度学习之神经网络的结构" "" "100天搞定机器学习|Day36 深度学习之梯度下降算法" 本篇为100天搞定机器学习之第37天,亦为3Blue1Brown《深度学习之反向传播算法》学习笔记。 上集提到我们要找到特定 阅读全文
posted @ 2019-08-17 17:00 机器学习算法与Python 阅读(358) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 本文为3Blue1Brown神经网络课程讲解第二部分《Gradient descent, how neural networks learn 》的学习笔记,观看地址:www.bilibili.com/video/av16144388前文我们已经搭建了一个包含两个隐藏层的神经网络,我们需要这样一种算法 阅读全文
posted @ 2019-08-17 00:26 机器学习算法与Python 阅读(308) 评论(0) 推荐(0) 编辑