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摘要:简单移动平均线 简单移动平均线是计算与等权重的指示函数的卷积,也可以不等权重. 1.用ones函数创建一个元素均为1的数组,然后对整个数组除以N,得到等权重. 2.使用权值,调用convolve函数. 3.从convolve函数分安徽的数组中取出中间的长度为N的部分(即两者作卷积运算时完全重叠的区域 阅读全文
posted @ 2018-05-30 10:53 jingsupo 阅读(13661) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:http://blog.sina.com.cn/s/blog_aed5bd1d0102vid7.html 1.多项式拟合范例: 2.指定函数拟合 阅读全文
posted @ 2018-05-23 17:52 jingsupo 阅读(22007) 评论(0) 推荐(4) 编辑
摘要:with如何工作? 阅读全文
posted @ 2018-05-16 17:33 jingsupo 阅读(238) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:在使用cx_Oracle模块读取Oracle数据库中的中文记录时,返回值皆为?,后google得此佳文,遂问题得以解决,特此记之。 Oracle数据库版本是10g,字符集是AL32UTF8. 编写的python脚本中需要加入如下几句: 这样可以保证select出来的中文显示没有问题。 要能够正常的i 阅读全文
posted @ 2018-05-10 15:58 jingsupo 阅读(388) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Python+Pandas 读取Oracle数据库 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine import cx_Oracle db=cx_Oracle.connect('userid','password','10.10.1. 阅读全文
posted @ 2018-05-08 19:03 jingsupo 阅读(6906) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:作者:zzanswer链接:https://www.zhihu.com/question/52398145/answer/209358209来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 谢谢评论区 @阿萨姆 老师的建议,完善下答案: 首先给出结论:损失函数和代价函数 阅读全文
posted @ 2018-05-08 11:34 jingsupo 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1. 增加更多数据 持有更多的数据永远是个好主意。相比于去依赖假设和弱相关,更多的数据允许数据进行“自我表达”。数据越多,模型越好,正确率越高。 我明白,有时无法获得更多数据。比如,在数据科学竞赛中,训练集的数据量是无法增加的。但对于企业项目,我建议,如果可能的话,去索取更多数据。这会减少由于数据集 阅读全文
posted @ 2018-05-07 16:05 jingsupo 阅读(1132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Levenshtein Distance 算法,又叫 Edit Distance 算法,是指两个字符串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。一般来说,编辑距离越小,两个串的相似度越大。 算法实现原理图解: a.首先是有 阅读全文
posted @ 2018-05-03 10:41 jingsupo 阅读(410) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:作者:城东链接:特征工程到底是什么? - 城东的回答来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。目录 1 特征工程是什么?2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 2.1.2 区间缩放法 2.1.3 标准化与归一化的区别 2.2 对定量特征二值化 2.3 阅读全文
posted @ 2018-04-24 17:14 jingsupo 阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:sklearn.datasets模块主要提供了一些导入、在线下载及本地生成数据集的方法,可以通过dir或help命令查看,我们会发现主要有三种形式:load_<dataset_name>、fetch_<dataset_name>及make_<dataset_name>的方法 ① datasets.l 阅读全文
posted @ 2018-04-24 16:52 jingsupo 阅读(561) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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