摘要: https://www.cnblogs.com/earendil/p/8872001.html 原理 过程 区别 为什么说bagging是减少variance,而boosting是减少bias? 阅读全文
posted @ 2020-03-22 23:28 少年奶油喵 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 4, GBDT和随机森林的相同点: 1、都是由多棵树组成2、最终的结果都是由多棵树一起决定 5,GBDT和随机森林的不同点: 1、组成随机森林的树可以是分类树,也可以是回归树;而GBDT只由回归树组成2、组成随机森林的树可以并行生成;而GBDT只能是串行生成 3、对于最终的输出结果而言,随机森林采用 阅读全文
posted @ 2020-03-22 23:20 少年奶油喵 阅读(1213) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2020-03-22 23:04 少年奶油喵 阅读(1752) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/duozhishidai/article/details/89715498 阅读全文
posted @ 2020-03-22 22:25 少年奶油喵 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 召回率表示的是样本中的某类样本有多少被正确预测了。比如对与一个分类模型,A类样本包含A0个样本,预测模型分类结果是A类样本中有A1个正样本和A2个其他样本,那么该分类模型的召回率就是 A1/A0,其中 A1+A2=A0 准确率表示的是所有分类中被正确分类的样本比例,比如对于一个分类模型,样本包含A和 阅读全文
posted @ 2020-03-22 22:16 少年奶油喵 阅读(2488) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.概念方面.数据库:是一种逻辑概念,用来存放数据的仓库。通过数据库软件来实现。数据库由很多表组成,表是二维的,一张表里可以有很多字段。字段一字排开,对应的数据就一行一行写入表中。数据库的表,在于能够用二维表现多维关系。目前市面上流行的数据库都是二维数据库。如:Oracle、DB2、MySQL、Sy 阅读全文
posted @ 2020-03-22 21:49 少年奶油喵 阅读(5234) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: XGBoost https://www.cnblogs.com/jing-yan/p/12379879.html GBDT和XGBoost的区别https://www.cnblogs.com/jing-yan/p/12533297.html 随机森林和GBDT比较https://www.cnblog 阅读全文
posted @ 2020-03-22 21:41 少年奶油喵 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/xianqianshi3004/article/details/86663157 https://www.cnblogs.com/keye/p/10252134.html https://blog.csdn.net/zaishijizhidian/arti 阅读全文
posted @ 2020-03-22 20:27 少年奶油喵 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑