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摘要: 上几周把fcn跑了几个模型,唉,因此测试程序,整了很久,浪费时间啊。fcn做分割,其实我是想用来做检测的,但是总是觉得这个框架是以后的趋势,所以一直想要去在这个基础上做个东西,目前训练的模型还没有测试,不知道有没有提升效果。另外,感觉k40还是很强大的,我输入的500X500的图,minibatch... 阅读全文
posted @ 2015-06-17 13:45 caoeryingzi 阅读(732) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: fast rcnn开始训练和测试,rbg真是牛人,什么东西都整那么厉害,文章好,代码能力强。总体来说,安装过程不复杂。就是代码的地方确实很有技巧的。输入层,首先解决了很多人没有解决的问题,他输入的是一张图对应多个label,甚至是多维的。如果做别的工作可以在他的基础上改进。然后就是end to en... 阅读全文
posted @ 2015-06-17 13:41 caoeryingzi 阅读(934) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这两周在跑一个模型,我真的是被折腾的要崩溃了。最后原因就是数据类型的问题,你说是不是应该管小黑屋啊。skimage.io.imread得到的是uint8的数据,而caffe.io.load_image得到的是0-1之间的小数。img=skimage.io.imread(img_path), uint... 阅读全文
posted @ 2015-06-12 13:19 caoeryingzi 阅读(3634) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.chioka.in/differences-between-l1-and-l2-as-loss-function-and-regularization/这里分别对l1 loss, l2 loss做了解释,以及对l1 regularization, l2 regularizati... 阅读全文
posted @ 2015-06-08 20:17 caoeryingzi 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我现在觉得不该来这个单位,唉,真怀疑当时招我是因为我自己的实力还是因为我的导师,或许只是为了让我引荐认识我导师才招我的?可是这个有点代价大了吧,用脚指头都知道,导师那么牛,学生能起到的作用又有几何?所以想想还是觉得作用不大,所以就像我同学说的,就算有导师的原因在里面,也是很小的一部分。不过,就像我同... 阅读全文
posted @ 2015-06-04 10:55 caoeryingzi 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: wget的命令,--help折腾了一下,唉,昨天以为搞定了,结果今天看到好像每个都要回到根链接再从头下载,郁闷死了,无意中看到有个参数,-L, -np,就是只下载相对链接,不会回到根链接再下载,好吧,解决了。我本来就是要的这样的,我把文件夹分成很多子程序下载,不想再从根链接开始的,结果不加这个参数就... 阅读全文
posted @ 2015-05-26 16:05 caoeryingzi 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: fast rcnn统一了sppnet和rcnn,将原来rcnn分stage的训练合为一个整体的stage,一次完成cls, regression的训练。引入两个loss函数,一个是用来进行cls的,一个是进行regression的,这个思路其实是和google的multibox类似的,但是不同的是r... 阅读全文
posted @ 2015-05-19 10:05 caoeryingzi 阅读(1498) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近觉得要补充的东西太多了,想做的和要做的,都很多。想做的,学习crf,主要是知道怎么优化,希望能用在自己的工作中。要做的,很多了,聚类,之前计算的数据全不小心没有了。还有错误分析,还有思考怎么样定位到自己遇到的问题。 阅读全文
posted @ 2015-05-14 09:29 caoeryingzi 阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: deeplab, fastrcnn(caffe),fcn,sppnet,最近希望把各个框架捋一下,希望能借鉴。 阅读全文
posted @ 2015-05-11 14:10 caoeryingzi 阅读(323) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 同事安装遇到的问题,记录一下需要把cuda里面带的opengl不安装才行,否则冲突。在安装时,首先和之前一样,切换到无图形界面,关掉lightdm,安装cuda时选择--no-opengl-lib,具体可以看help。要不然会和系统的opengl冲突。 阅读全文
posted @ 2015-05-06 15:49 caoeryingzi 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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